摘要：
本篇文章给大家谈谈智能运维平台目标分解，以及智能运维方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、智能运维服务都有哪些功能以及效果呢?... 本篇文章给大家谈谈智能运维平台目标分解，以及智能运维方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
智能运维服务都有哪些功能以及效果呢?
智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。
设备监控和管理：这是运维管理系统最基本的功能之一，它可以实时监控和管理各种网络设备，包括服务器、交换机、路由器等。通过这个功能，管理员可以随时掌握设备的运行状态和性能指标，及时发现并解决问题，确保设备的正常运行。
自动化操作和配置：智能运维可以通过自动化工具实现自动化的操作和配置管理。例如，自动化的软件部署和配置可以减少人工错误和提高部署效率。
（1）数字运维中台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。
智能运维建设的三大原则和六步走路线?
从自身运维基础出发 不要被一堆美轮美奂的场景迷惑，异常检测、根因定位、故障自愈、知识图谱，不论哪一种智能运维场景都离不开自身的数据条件和运维基础，应从自身基础出发。
智能运维建设，可以根据用户实际运维情况，同步开展，循序渐进地进行建设。
智能运维即是AIOps，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
建设这两种能力以应对不同的运维场景需求，如在增量发布时，使用发布内容的校对能力，运维人员可快速的获取变更文件md5，或对相关的进程和端口的配置信息进行检查比对，确保每次发布变更的可靠。
【原则1】正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造(Smart manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。
建设原则：信息化建设与企业的业务发展相匹配；信息化建设与企业的信息化战略相统一；信息化建设与信息化发展趋势相适应。
华为AIOps使能服务加速新基建运维智能化转型
在HUAWEI CONNECT 2020期间，华为基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀，带来了《AIOps使能服务》的分享，旨在结合电信领域应用场景，使能网络达到自动、自愈、自优和自治的自动驾驶网络，提升整个网络的效率，降低OPEX。
目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于[_a***_]运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。
在过去的数十年间，运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，再到DevOps、AIOps，追溯整个历程不难发现，运维方式随着技术的不断发展，逐渐迈向智能化。
不切实际的期望。AIOps的技术还不是完全成熟，很多用户很难将智能自动化的运维与实际可实现的案例分开，认为AIOps已经能够实现智能自动化，而实际上现在距离真正的智能运维还有很长的一段路要走。
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