摘要：
本篇文章给大家谈谈ai运维平台，以及智能运维平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、自动化运维平台哪个好2、... 本篇文章给大家谈谈ai运维平台，以及智能运维平台对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、自动化运维平台哪个好
- 2、运维管理系统一般有哪些功能?它具体能做什么?
- 3、智能运维就是由AI代替运维人员?
- 4、AIOps与ITOM的区别?
- 5、有了AIOps平台,是不是就不需要运维工程师了?
- 6、有人知道智能运维是什么?
自动化运维平台哪个好
1、你好，运维监控有技术实力的可以使用zabbix进行二次开发，优点是zabbix是开源的不需要付费购买，技术实力薄弱的可以选择一些国产的运维监控平台，如北塔，锐捷等。
2、加快交付速度：DevOps平台可以自动化构建、测试、部署和运维流程，从而加快软件交付速度，提高企业的竞争力。提高软件质量：DevOps平台可以自动化测试和质量保证，从而提高软件质量，减少缺陷和故障。
3、UCloud （优刻得科技股份有限公司）是国内前沿的云计算服务平台，坚持中立，不涉足客户业务领域，专注于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
4、自动化运维依赖于具体的智能管理平台，最终达到提升运维效率的目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维，能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题。
5、可为传统企业提供强大的数据处理、存储和分析的软件工具，帮助客户整合各类IT运维监控数据，实现数据的统一存储和关联分析，打破数据孤岛，构建统一的IT运维管理平台，让企业的IT运维更加智能化、自动化。
运维管理系统一般有哪些功能?它具体能做什么?
1、IT运维管理的功能是保证IT数据、业务数据和业务连续性的连续性。业务部门总结出最直接的要求是-网络是连续的，系统不会瘫痪，数据不会丢失。此外，它还可以有效地解决用户的问题。
2、桌面运维负责企业员工在工作场所内所使用的一系列用于信息处理、通信和计算的设备，包括电脑软硬件和其他如打印机、IP电话、视频会议、门禁、考勤打卡等相关设备。
3、运维是做什么的 运维是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的运行维护。传统的运维工作内容是信息技术运维，随着信息化的推进，除了传统的IT运维，现在还拓展了业务运维工作和日常管理运维工作。
4、提出开发需求，定位系统的问题，并对突然出现的问题做到快速响应和处理。运维的职责覆盖了[_a***_]从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门。
智能运维就是由AI代替运维人员?
智能运维即是AIOps，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
随着AI人工智能的应用，可以把运维数据做更好的分析，或提供疑似根因的定位、或提供异常的预警，使用AIOps系统，MTTR（平均故障排除时间）能从数小时缩短到数分钟，排障的经验也可以作为既有知识保存供他人参考。
IT智能运维是指利用人工智能（AI）和自动化技术来改进和优化信息技术（IT）运维管理的过程。传统的IT运维通常需要人工干预和手动操作来监控、管理和维护企业的IT基础设施和应用系统。
AIOps与ITOM的区别?
1、所谓的AIOps，简单理解就是基于自动化运维，将AI和运维很好的结合起来。
2、IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。
3、目前规模最大的赛道是ITOM，ITOM属于传统运维，随着发展以数据为核心的运维分析出现，演变成ITOA，后来又提出了智能化运维（AIOps），目前肯定还是ITOM占市场的主体。
有了AIOps平台,是不是就不需要运维工程师了?
1、我觉得完全没必要担心这个问题，如果可以完全代替人工，那未来还有谁愿意去使用它呢？未来的社会一定是AI和人类工作相辅相成的，缺一不可。
2、因此，未来企业首先要建设一体化监控运维平台，一体化是智能化的基础。
3、现如今，AI 这个词已经被玩坏了。很多公司都声称自己在做 AI，但其实并没有。不过有另外一种新兴的 AI，各种类型的 IT 企业倒是可以尝试，而且完全不需要人工参与。
有人知道智能运维是什么?
1、IT智能运维是指利用人工智能（AI）和自动化技术来改进和优化信息技术（IT）运维管理的过程。传统的IT运维通常需要人工干预和手动操作来监控、管理和维护企业的IT基础设施和应用系统。
2、智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。
3、智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。
4、智能运维平台，又称AIOps，是将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标、Trace等数据的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。
5、、智能场景的丰富度。对于智能运维来说，常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛，智能场景也会不断更新、越来越多。
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