摘要：
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本文目录一览：
大数据专业课程内容
1、大数据专业的课程通常包括以下内容： 数据结构和算法：掌握基本的数据结构和算法，如栈、队列、二分查找、排序算法等。 数据库原理和应用：学习数据库管理系统、数据建模、SQL语言以及数据库的设计和管理等。
2、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等课程。
3、大数据专业学什么课程 Java语言基础课程 JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于J***A，作为大数据应用的开发语言很合适。J***a语言基础包括J***a开发介绍、J***a语言基础、Eclipse开发工具等课程。
大数据专业系列教材,大数据专业应该看什么书?
1、《大数据概论》：作者张斌，这本书对大数据的基本概念、技术体系、应用领域等做了全面的介绍，是了解大数据的入门书籍。
2、《深入浅出统计学》理由：零基础可以轻松愉快的学会，书里面有通俗易懂的案例，图文并茂，学习统计学不会那么枯燥。《商务与经济统计》理由：适合有基础的人看，可以深入了解统计学。零基础看这本书会有些困难。
3、数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
4、人文历史类、自然科学类、就业指导类、文学艺术类。
5、数据科学与大数据技术专业基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
6、编程语言：学习至少一种编程语言，如Python，J***a或C++。编程语言是实现大数据分析、处理和挖掘的重要工具，掌握至少一种编程语言将使学生能够编写程序来实现大数据处理任务。
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1、***s：//pan.baidu***/s/1uYSxvCuHEvsYIPyVvDALJQ 提取码：1234 2018年高等教育出版社出版的图书 《大数据处理》作者是金海， 石宣化。2018年高等教育出版社出版的图书。
2、***s：//pan.baidu***/s/1cnWI-HrS8HbTqQrKTeOBjA 提取码：1234 《大数据分析与营销完全攻略（案例实战版）》是2016年清华大学出版社出版的图书，作者是海天电商金融研究中心。
3、***s：//pan.baidu***/s/1Y0uDiWbx5QoQQ8IG38o5bg 提取码：1234 本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。
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