摘要：
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本文目录一览：
- 1、大数据运维工程师需要的技能
- 2、idc运维是做什么的
- 3、机房运维小知识
大数据运维工程师需要的技能
企业级高可用集群高可用集群原理，实现以keepalived为核心的高可用集群，以及主从高可用、双主。运维监控zabbix企业级监控体系以及zabbix流行开源监控系统的功用及架构。
大数据运维师只需了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架，熟悉Hadoop的核心组件：HDFS、MapReduce、Yarn；具备大数据集群环境的资源配置，如网络要求、硬件配置、系统搭建。
大数据分析工程师需要掌握的知识结构包括算法设计、编程语言以及呈现工具，算法设计是大数据分析师需要掌握的重点内容，而编程语言的作用则是完成算法的实现。
学会以上基本可以入门大数据工程师，如果想有一个更好的起点，建议前期学习scala编程，Spark，R语言等基本现在企业里面更专业的技能。
想要成为运维开发工程师需要具备哪些技能呢？我们一起来了解一下。需要具备排错：找到系统或者平台中所出现的问题，优化：对系统进行程序的优化，还要具备使用数据库进行开发的能力，并且需要会使用一门编程语言，例如python。
idc运维是做什么的
idc机房运维工作的工作内容：保障机房设备正常运行，通过对机房环境支撑系统、监控设备、计算机主机设备定期检测、维护和保养，保障机房设备运行稳定，通过保养延长设备生命周期，降低故障率。
***管理：目标是在服务出现异常时尽可能快速的恢复服务，从而保障服务的可用性；同时深入分析故障产生的原因，推动并修复服务存在的问题，同时设计并开发相关的预案以确保服务出现故障时可以高效的止损。
通过对数据中心环境、资产、容量、动力等数据源的采集、处理、分析，为运维人员提供集中监控、集中管理、科学决策等全生命周期运维能力。
IDC机房运维工程师是一个集多IT工种技能与一身的岗位，对系统-网络-[_a***_]-协议-需求-开发-测试-安全等各环节都需要了解一些，但对于某些环节需熟悉甚至精通。
机房运维小知识
（3）机房内电源和插座为机房设备专用，不经允许不得私自拉接电源线，或拆卸电源线。同时，机房内不得随意用水，要经常检查空调冷凝水管和窗户，以防止水流入机房。
沟通能力、团队协作：运维工作跨部门、跨工种工作很多，需善于沟通、并且团队协作能力要强。主动性、执行力、精力旺盛、抗压能力强。
机房环境控制 定期对设备进行除尘、清理，调整安保摄像头清晰度，防止由于机器运转、静电等因素将尘土吸入监控设备内部。同时检查机房通风、散热、净尘、供电、架空防静电地板等设施。
机房室内温度应控制在+5℃~+35℃，相对湿度应控制在30%~85%。 机房空调及新风维护：检查空调运行是否正常，换风设备运转是否正常。从视镜观察制冷剂液面，看是否缺少制冷剂。
机房环境对服务器的正常运转有着重要的影响作用。因此，服务器维护和保养的首要环节就是做好机房环境建设。机房要保证充足的空间，用以安装和配置服务器的相关设备，机房的隔断，地板等要做好防静电等细节处理。
服务器的硬件组成较为复杂，对于服务器硬件的维护应由专业人员进行。在维护和保养存储设备时，我们首先应当对其容量进行测试，看是否需要进行扩容等操作。存储容量一定要能满足任务的需求，并留有一定的冗余量。
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