摘要：
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云服务平台有哪些
通用型SaaS平台：例如云盒、酷兼任、泛用性更高的应用模块（如数据分析工具、客户管理系统等）。拓展知识：这些SaaS平台各有特点，提供的服务和功能也各有不同。在选择时，可以根据公司的具体需求和行业特点来决定。
IBM Cloud包括Softlayer及41个国家的pods，能够提供全世界最强大、最完整、最安全的混合企业云解决方案。IBM具备的三个优势（最领先的技术、最强大的云平台以及最丰富的行业服务经验）之一就是最强大的云平台。
智城云。智城云的企业级物联网云服务平台致力于提供设备数据接入、存储、智控与分析服务，通过智城云轻松实现产品的智能化，提升产品用户体验、市场洞察和产品竞争力。
云服务有：基础云服务、平台即服务。基础云服务 基础云服务是最常见的一类云服务，它提供了计算、存储和网络等基础设施。其中，计算服务可以帮助用户快速创建和管理虚拟机实例，实现弹性计算。
国内常见的IT运维管理平台有哪些?有谁知道啊?
2、云雀运维云平台，功能强大，是过ITSS标准、运维落地使用的首选平台。
3、国内的都是按照国内标准ITSS来研发的，不过ITSS是依照ITIL总结的一套标准库。目前大概有二十家左右，比较有名的有摩卡，北塔，云雀运维，勤智等。都是非常不错的运维软甲。
智能运维平台是哪个系统的前身
1、智能运维系统是阿里云Elasticsearch（简称ES）的***产品，提供集群、节点、索引等二十余个诊断项的健康检测功能。通过智能运维系统，您可以探测集群潜在风险，寻找最佳解决方案。
2、智能运维即是AIOps，根据Gartner最新解释，指整合大数据和机器学习能力，通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量(volume)、种类(variety)和速度(velocity)这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
3、IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。
4、智能运维平台，又称AIOps，是将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标、Trace等数据的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。
如何基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台
1、第六：Python运维流程系统 使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。
2、如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，时间在4-6个左右。可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。
3、第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用 掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
4、监控比较常用的是nagios，这个平台就支持python，也支持perl之类的。根据自己需要做功能的定制与扩展。当然也有python爱好者喜欢完全用python开发的运维框架。这个真的不是必要的，也没有必要。各有所长。
5、新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins 2 配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
6、先想想你用python在运维这快用来做什么，然后找对对应的书就行，python无所不能，不用管在某个职位上主要做什么，关键你看python玩的熟练与否。
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