摘要：
为什么用python实现自动化运维？运维工程师需要学什么？学习go语言好还是python好？Python在Linux系统运维中都有哪些应用？学习Python，可以做Linux运维吗... 为什么用python实现自动化运维？
自动化概念应该是很广泛了，使用机器代替手工的一些工作，电气自动化，机械自动化等可以称为自动化。 Python自动化概念可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中。比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成。 Python自动化应用人工智能，web开发，自动化测试，爬虫，数据分析，自动化运维，其他编程应用
运维工程师需要学什么？学习go语言好还是python好？
先上两个结论，
第一，运维工程师学习一门编程语言是必须的，要不为啥叫devops。
第二，要学就学python，这是毫无疑问的。因为python使用广泛。
python在多个排行榜中，都是前三名，基本是运维工程师的共同语言，支持多个版本的linux和windows。据说连微软的office也要支持python了。
基本可以说，凡有运维处，皆有python ，作为运维，不会python 将寸步难行，先把python 学会了，再考虑其他的吧。
并且python 功能强大，web编程，机器学习，云计算，区块链，用python 都可以玩转，以后有啥新东东出来，肯定也会支持python 的。
Python在Linux系统运维中都有哪些应用？
python在运维中的身影可谓是无处不在，简单的可以从以下几个方面阐述。
一、自动化运维，自动化运维中当红小星ansible可以通过python进行二次开发，让自动化更加灵活，常见场景包括灰度发布，自动化部署，回退等等等等。
二、脚本，作为一个出色的脚本语言，可以灵活的调用接口，进行数据库操作，同时可读性高，有利于后续维护及二次开发，特别是在hook上面，可以灵活的进行提交拦截，门限卡控等等。
三、运维平台开发，比如当前最火的k8s，可以结合python写一个ui界面，实现开发自行发布应用及回退，还可以写一些审批平台，资源管理工具等等。
总的来说，python是对运维最友好的一门语言，有一定的shell基础即可入门。
下面我们来说说主要的几个在Linux运维中的常用的一些应用：
第二、Python开发的jumpserver跳板机
第四：Python开发的Magedu的CMDB
第六：Python运维流程系统
总结：Python自动化主要帮助企业解决日常繁杂的工作事务，数据化、可视化的监控日常的业务运行情况。
学习Python，可以做Linux运维吗？
一般来说，只单单学习Python，是不能做Linux运维的！学习Python，找工作更侧重于以下几点：web、爬虫、数据挖掘、机器学习
一般来说，学完Python的几个就业方向是这个样子的。因为在Python的学习中，Linux运维的知识会接触，但是学的还是不会太多，所以如果想把Linux运维作为一份工作，相对来说是较难的
如果本身是Linux运维工作人员，在学习Python，会让自己的职业生涯走的更远一些！正好我这里有Linux的学习线路图，希望能帮到你了！
Linux学习线路图
每个阶段可解决的问题
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2.接着就是你维护的服务需要的技能。
3.接下来进阶技术，一般本机处理自动化脚本，还是Shell比较方便。
4.再高级一点，服务器比较多了，需要运行批量管理软件。这时候，会用到Python。因为大部分软件提供了Python的API。Python相对于运维这种开发能力比较弱的，也简单一点。自己就能够做个CMDB，再把自己用到的软件加入进来。
个人觉得不是很方便，Python确实可以作为脚本语言来使用，Linux的支持也很丰富，用起来不会有什么困难，在Linux平台实现一些自动化操作之类的还不是什么问题。不过Linux内置的语言还是Bash，想要在最基础的Linux上进行操作，还是推荐学习一下Bash，特别是在远程连接访问的时候，GCL界面是不会提供Python命令支持的，只能运行Python文件，基本操作还是通过Bash完成。
首先，答案是肯定的，学习Python是可以做Linux运维的，但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言，还需要掌握一系列内容，下面做一个简单的介绍：
第一：网络基础。运维工作的大部分内容是基于网络展开的，所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的，比如交换机、路由器的配置，网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。
第二：Linux基础。操作系统是运维工程师的基本技能，尤其是Linux系列操作系统，比如redhat、CentOS、Ubuntu这些常见Linux系统是一定要掌握的。这些内容包括基本的Linux命令的使用、存储、文件管理、服务配置、集群配置等内容，当然对于云计算的运维工程师来说，还要掌握虚拟化的相关技术。对于大数据运维工程师来说还需要掌握Hadoop、Spark的安装和部署，以及一系列大数据平台产品的安装、部署和调试。
第三：系统管理脚本。写系统管理脚本对于运维工程师来说非常重要，如果不通过系统脚本来管理服务简直是不可想象的。写系统脚本就需要掌握Shell和Python了，当然Shell是一定要掌握的，而Python编写脚本也非常方便，也是很多运维工程师比较喜欢***用的语言，简单和直接是Python的特点。
第四：系统工具。系统工具就比较多了，比如防火墙、数据库、备份、负载等内容，工具对于运维人员来说非常重要，掌握这些工具才能顺利处理运维过程中的各种问题。掌握这些内容需要一个系统的实验过程，实际操作环节对于学习运维的人来说是非常重要的。
学习Python除了能做运维还能做很多事，比如做Web开发、大数据开发、人工智能开发等，随着大数据和人工智能的快速发展，Python得到了广泛的应用，未来的发展前景也十分值得期待，所以学习Python是一个不错的选择。
我目前在使用Python做机器学习方面的应用，我会陆续在头条写一些关于Python学习方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于python 运维系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 运维系统的4点解答对大家有用。
