摘要：
智能运维助手APP推荐？什么是网络运维？dataphin和dataworks区别？智能运维助手APP推荐？1、IBM waston 中国，深度学习、大数据分析、云计算、社交商务、物... 智能运维助手***推荐？
1、IBM waston 中国，深度学习、大数据分析、云计算、社交商务、物联网、数据管理、企业管理、IT优化、软件开发运维
2、科大讯飞，1999年成立，语音技术提供商（语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运维服务等），2016年进军智能客服领域
3、小i机器人（智臻智能），2001年成立，一直都在做智能客服这块，定位智能客服、知识管理、虚拟个人助手、大数据分析、可嵌入式智能芯片软件供应商
4、云问（faqRobot），2013年成立，智能客服供应商
5、捷通华声，2000年成立，做语音的，后来转做智能客服，智能图像、智能语音、智能终端、输入法
6、智齿科技，2013年成立，2C的语音助手起家，后转做智能客服，在线客服系统、2c机器人服务商、工单系统、客服***
7、小能机器人，2011年成立，在线客服系、智能客服机器人、呼叫中心供应商
8、玻森，2012年成立，中文语义分析（非交互）提供商
9、追一，2016年成立，智能客服
10、奇智科技，2016年成立，***、硬件服务(家教服务及健康养老服务信息系统)供应商
什么是网络运维？
网络运维，是指工程师通过专业、前沿的IT技术，对网络进行升级、改造、扩容或者网络架构的修改和优化，从而实现网络的快速、稳定、安全的访问，支持企业的各种业务。
比如阿里公司的天猫店庆、双11、京东618等这种大型电商促销活动，背后都时刻需要大量的网络运维工程师的专业支持，否则就会出现用户访问卡顿或无法访问的故障，对公司造成重大的经济损失。
dataphin和dataworks区别？
1、Dataworks，在阿里集团内部为大家所熟知的部分是D2，在阿里云则是数加平台的主体-数据工厂。DataWorks（数据工场）具备全栈数据研发能力（数据集成与开发、 生产运维调度、离线与实时分析、数据质量治理与资产管理、安全防护、数据共享与服务、机器学习、数据应用搭建）的大数据平台；
2、Dataphin，通过输出阿里数据中台实战沉淀的大数据建设体系OneData+OneID +OneService(产品+技术+方法论)，一站式提供集数据引入、规范定义、数据建模、数据研发、数据萃取的全链路智能数据构建及管理服务。
一句话总结： DataWorks具备全栈数据研发能力和机器学习开发能力的大数据平台,这是dataworks的优势，劣势就是不具备数据中台(数据仓库)建设方***的指导； Dataphin具备完善的“OneData+OneID +OneService(产品+技术+方法论)” 数据中台(数据仓库)建设方***构建体系，这是dataphih的最大优势，劣势就是不具备很强的全栈数据研发能力，暂时也不具备机器学习开发能力。----
区别2：产品定位不同
1、Dataworks 定位为大数据开发平台，ETL、数据仓库建设等对开发者不做任何限制。开发者可以利用dataworks做任意想做的工作，数据中台(数据仓库)构建的方***也不做任何限制。开发者可以利用dataworks，既可以按照维度建模理论构建数据中台(数据仓库)、也可以按照范氏建模理论构建数据中台(数据仓库)、也可以按照E/R理论构建数据中台(数据仓库)，灵活性是dataworks的优势之一，当然也是劣势之一。因为缺乏数据中台(数据仓库)建设方***的支持，dataworks对于缺乏数据中台建设方***经验的开发者(或者企业)不够简单易用；
2、Dataphin 定位于输出阿里巴巴数据中台方***，开发者严格按照基于阿里多年零售经验的维度建模理论构建数据中台(数据仓库)。“设计即开发”，这是dataphin坚持的核心理念，[_a***_]dataphin的时候，开发者需要严格定义业务板块、数据域、业务过程、维度、原子指标、派生指标，然后“傻瓜式”地构建数据中台（数据仓库）。开发者可能都不用写任何代码(甚至连sql都可能不用写)，只要按照上述维度建模方***完成所有设计，即可构建数据中台(数据仓库)。-
