摘要：
人到中年不幸失业，想从零开始学习Linux运维网络架构能行吗？互联网产品云服务架构运维如何规划？服务器数量比较少，怎么运维比较好？人到中年不幸失业，想从零开始学习Linux运维网络... 人到中年不幸失业，想从零开始学习Linux运维网络架构能行吗？
俗话说活到老学到老，最主要是要有一颗恒心，能够坚持。比如刘邦47岁才起义，8年之后就称帝建立了西汉。有一个词叫大器晚成。以后的事谁又说的准呢。
看我是演说家听到了一句话，我特别有感触。有志者，事竟成，破釜沉舟，百二秦关终属楚，苦心人，天不负，卧薪尝胆，三千越甲可吞吴。
互联网产品云服务架构运维如何规划？
一个非常好的问题。云服务已经成为IT技术创新的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。
关键词：DevOps，云原生
CI/CD持续化集成和自动化部署，以前经常使用Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后通过脚本触发自动部署。
使用云服务后，以阿里云为例，利用丰富的DevOps运维工具，将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。
集群化部署时，配置一定的触发条件，满足时将自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到85%或者内存占用率达到85%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
服务器数量比较少，怎么运维比较好？
运维的重要性。
服务器时对外提供服务，尤其是不间断对外提供服务的计算机设备，因此服务器的高可用是至关重要的，往往需要4个5（99.99%）, 5个5（99.999%），甚至6个5（99.9999）的可用性。
因此服务器除了上面业务应用的可靠性外，对运维要求也是比较高的。
虽然服务器比较少，但是运维也不能轻视。
1.使用堡垒机来方便管理与部署服务器，除了管理方便外，也可以提高安全性。堡垒机可以用来管理服务器，数据库，K8s等设备；
示例，开源堡垒机jumpserver,
2.服务器运行也离不开监控，因此需要一套监控系统，可以在服务器出现问题时及时得到通知，并进行处理。比如设备网络问题，CPU利用率过高，磁盘内存超过阈值等；
示例，开源工具Prometheus + Grafana,
机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络***都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。
认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。
第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。
第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。
有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。
针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。
在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。
当服务器数量比较少时，可以***取以下几种方法进行运维：
- 自动化部署：使用自动化工具如Ansible、Puppet或Chef等，将部署工作自动化，减少手动部署的错误和时间。同时，可以使用版本控制工具如Git对代码和配置文件进行管理，方便回滚和协同开发。
- 监控与告警：使用监控工具如Zabbix、Nagios等监控服务器的运行状态，及时发现问题并发送告警，可以在问题出现前及时进行处理。
- 安全加固：对服务器进行安全加固，如关闭不必要的服务、定期更新系统和应用程序的补丁、配置防火墙等，可以降低服务器被攻击的风险。
- 日志管理：对服务器的日志进行管理和分析，及时发现异常情况，如性能问题、异常访问等，帮助排查问题。
- 性能优化：对服务器进行性能优化，如对应用程序进行代码优化、对数据库进行索引优化、使用缓存等，可以提高服务器的响应速度和性能。
举例来说，***设有一家小型电商公司，只有3台服务器，一台用于Web服务器，一台用于数据库服务器，一台用于负载均衡。针对以上几个方面，可以进行如下[_a***_]：
