摘要：
python自动化运维方案？运维岗真有人用Python脚本运维吗？python有哪些建站系统？有没有python编程偏运维的书？学习Python，可以做Linux运维吗？pytho... python自动化运维方案？
1. Python自动化运维方案是可行的。
2. 因为Python具有简洁易读的语法，丰富的第三方库和模块，以及强大的自动化处理能力，可以帮助运维人员简化重复繁琐的操作，提高工作效率。
3. Python自动化运维方案可以应用于服务器批量部署、配置管理、日志分析、监控告警等方面，通过编写脚本实现自动化操作，减少人工干预，提高系统稳定性和安全性。
此外，Python还可以与其他工具和平台进行集成，实现更复杂的自动化运维任务。
运维岗真有人用Python脚本运维吗？
现在已经不是之前的手工时代了，都有工具支撑。近年来，大家纷纷上云，都是云部署，云监控，云原生这一套，哪里还需要手动写Python这些，把工具用好，完全不需要用写一行Python代码。
拿部署为例，现在都不用上服务器，通过cicd，直接点下job就直接部署到了k8s集群或者虚拟机上了。
比如监控，基于容器的，都使用了Prometheus了，监控报警全都有。
说这样不是说Python没用，别听其他人带节奏。就这样
Python作为使用普遍的脚本编程语言，应用场景非常多，自动测试、打包构建、部署运维，等等。
举一个例子，使用Python脚本调用云服务SDK，根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器实例，动态管理云服务器。
通过脚本执行代码创建或者释放ECS实例，就像使用水、电、煤气等资源一样便捷、高效。比如在业务低估时段，释放不需要的云服务器***，节省费用。
肯定有；
可能大多数同学都泛指的是公司内部运维，那肯定是上的完整的监控平台，但是由于工作的不可控***，我近几年一直是接项目运维，既然是接项目，那么就会遇到各种各样的问题；
就拿我们公司来说吧，承接了很多企业的项目，那么后期的运维怎么做呢，我们不可能说每个项目都给人家搭建一套完整的监控平台，单项目也就10几台服务器，单独弄监控平台也是不合理的，客户也无法接受这个成本，那么此时就体现了我们的脚本功底，每个服务都有专属的监控脚本；
可能是我们公司的产品不靠谱，总是会遇到各种各样的问题，比如有些请求处理失败了，那么怎么弄呢？提BUG？提需求？都是没问题的，但是需要的是什么？时间啊~~~从提起-讨论-开发-测试-修改-测试-上线~~~往往一个月就过去了，那么这一个月的时间里，出现问题怎么弄呢？这个时候我们的脚本功底就起到作用了，我们知道怎么处理，直接写脚本干上去就完事儿，虽然这个是过渡阶段，但是这个阶段往往很重要，而且用到的机会还是蛮多的~~~
个人觉得没有任何东西是“没用的”，既然存在，就有其道理，如果你学好了使用python写脚本，其实可以完成很多东西，比如监控、数据处理、业务逻辑分析、接口调用、简单测试、随时随地都可以解决很多问题~~~
答案是肯定的, 做运维很多时候是做重复的工作, 这时候一个好的脚本工具的重要性就体现出来了。当然, Python绝对是一个不错的选择, python直接集成在linux系统里面这一特点也足以说明它非常适合用来做运维。
其实就单从运维这个工作本身的内容来讲，用什么方式去做不是最重要的。初阶的运维工作可能使用shell脚本一般就可以满足日常运维的需求, 然后进阶一点的运维工作就可以使用Python脚本来做, 还有的项目型运维可能会直接使用一些高级语言, 如Java和Golang甚至是C来写一些常用的运维工具了。
大家通常所说的Python运维, 其实是因为Shell虽然很灵活, 但是它的扩展性不够, 这时候就需要选择一门开发语言, 为什么大家都选择了Python呢, 因为它语法结构比较干净简单, 上手容易，既灵活又好扩展, 而且整个Python的开源包也都比较完善, 所以后来搞运维的基本都会做Python相关的开发，只是看更加偏重于做什么事情。
其实, 要想把Python脚本和运维相关联起来很容易, 之前写的shell脚本都适合用python重新实现一遍，另外只要在运维过程中的操作会重复多次的, 都应该尝试用编程的方式来进行自动化方式实现, 这个实现的过程初期可以用简单的脚本实现, 后期完全可以用python将整个逻辑封装成一个项目或者直接开发成运维[_a***_], 让之前在主机上操作的运维过程可以直接在页面上自动地完成操作。这些过程其实都是可以用Python去做的, 当然都到这个程度了, 就不限于用什么语言了。
答案是肯定的。
大多数的Linux发行版都会预装 python，因为很多软件都依赖python。
就比如说 CentOS 系统里的yum 工具就依赖 python，所以用python 处理和系统相关的工作还是很合适的。
所以运维人员要管理好服务器，学会用python至关重要，而且python的应用场景非常多，自动化部署，监控等等。
即使你不喜欢用自动化工具，用python脚本 也可以帮你很轻松的完成日常工作，因为有些事情 bash 处理起来比较麻烦，可以用 python 来解决。
python有哪些建站系统？
django-oscar - 基于Django的开源电子商务框架
shoop - 基于Django的开源电子商务平台
django-CMS 基于django的内容管理系统。普通网站够用了
python的世界很多彩。建议你从应用入手，就比较容易理清楚了
谢谢邀请，我虽然懂一点Python，但是从来没有用Python建过网站。
但是我知道python有很多的web框架，比较出名的框架有:Tornado、Django、web.py、Flask等...
有没有python编程偏运维的书？
感谢邀请，希望对你有帮助
<Head First Python>
<笨办法学Python>
<Python核心编程>
《python自动化运维技术与最佳实践》
《python unix和Linux系统管理指南》
《网站运维：保持数据实时的秘技》
《SRE:Google运维解密》
掌握运维核心能力
《深入理解Nginx：模块开发与架构解析(第2版)》
《kubernetes权威指南》
智能运维的入门
，Python语言是目前所有开发语言中比较好入门的，python是动态语言，跟脚本语言类似，很容易入手。
1）《Python自动化运维：技术与最佳实践》
中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师倾力打造，本书详细讲解了Python在运维自动化，系统监控，配置管理，集群管理方面的应用
2）《SaltStack运维实战》
3）《Ansible权威指南》
Python Cookbook
本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。但本书比较厚重，可以放在手边没事就看一下，书中有很多的经验之谈，会在你思路堵塞的时候给以启发。
学习Python，可以做Linux运维吗？
一般来说，只单单学习Python，是不能做Linux运维的！学习Python，找工作更侧重于以下几点：web、爬虫、数据挖掘、机器学习
一般来说，学完Python的几个就业方向是这个样子的。因为在Python的学习中，Linux运维的知识会接触，但是学的还是不会太多，所以如果想把Linux运维作为一份工作，相对来说是较难的
如果本身是Linux运维工作人员，在学习Python，会让自己的职业生涯走的更远一些！正好我这里有Linux的学习线路图，希望能帮到你了！
Linux学习线路图
每个阶段可解决的问题
Linux运维学习***：
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个人觉得不是很方便，Python确实可以作为脚本语言来使用，Linux的支持也很丰富，用起来不会有什么困难，在Linux平台实现一些自动化操作之类的还不是什么问题。不过Linux内置的语言还是Bash，想要在最基础的Linux上进行操作，还是推荐学习一下Bash，特别是在远程连接访问的时候，GCL界面是不会提供Python命令支持的，只能运行Python文件，基本操作还是通过Bash完成。
首先，答案是肯定的，学习Python是可以做Linux运维的，但是做Linux运维不仅仅需要掌握Python语言，还需要掌握一系列内容，下面做一个简单的介绍：
第一：网络基础。运维工作的大部分内容是基于网络展开的，所以掌握网络知识对运维工程师来说还是非常重要的，比如交换机、路由器的配置，网络拓扑结构的设计、网络故障排错这些都是基本的技能。
第二：Linux基础。操作系统是运维工程师的基本技能，尤其是Linux系列操作系统，比如redhat、CentOS、Ubuntu这些常见Linux系统是一定要掌握的。这些内容包括基本的Linux命令的使用、存储、文件管理、服务配置、集群配置等内容，当然对于云计算的运维工程师来说，还要掌握虚拟化的相关技术。对于大数据运维工程师来说还需要掌握Hadoop、Spark的安装和部署，以及一系列大数据平台产品的安装、部署和调试。
第三：系统管理脚本。写系统管理脚本对于运维工程师来说非常重要，如果不通过系统脚本来管理服务简直是不可想象的。写系统脚本就需要掌握Shell和Python了，当然Shell是一定要掌握的，而Python编写脚本也非常方便，也是很多运维工程师比较喜欢***用的语言，简单和直接是Python的特点。
第四：系统工具。系统工具就比较多了，比如防火墙、数据库、备份、负载等内容，工具对于运维人员来说非常重要，掌握这些工具才能顺利处理运维过程中的各种问题。掌握这些内容需要一个系统的实验过程，实际操作环节对于学习运维的人来说是非常重要的。
学习Python除了能做运维还能做很多事，比如做Web开发、大数据开发、人工智能开发等，随着大数据和人工智能的快速发展，Python得到了广泛的应用，未来的发展前景也十分值得期待，所以学习Python是一个不错的选择。
我目前在使用Python做机器学习方面的应用，我会陆续在头条写一些关于Python学习方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有Python方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
到此，以上就是小编对于python运维管理平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于python运维管理平台的5点解答对大家有用。
