AIOps与ITOM的区别?
传统IT运维管理平台(ITOM)更偏向于管理某一细节分专业领域,完成单一管理任务。比如:SOC平台专注于信息安全管理;APM平台专注应用逻辑拓扑管理,应用故障诊断等。而AIOps平台则是以传统ITOM平台为基础,通过接口集成,汇总各个ITOM平台组件中的孤立运维数据,使其打破数据孤岛壁垒。AIOps毫无疑问是企业IT运维管理的发展趋势,解放人力。国内真正具有AIOps能力的厂商并不多,而听云多次入选Gartner APM魔力象限的中国唯一入选的企业,更是用实力证明了它的实力,在提高故障监测、告警预防和修复能力都十分专业。
传统的IT 运维管理(ITOM)工具很明显的缺陷是缺乏分析能力,虽然也能采集到运维数据,但无法对这些数据所包含的信息进行洞察,更加无法将数据进行知识化的本质提升。
随着各个行业纷纷数字化转型,不断扩大的IT系统、日益复杂的系统架构,以及海量的IT运维数据。都要求ITOM工具需要从原有的人工加被动响应,转变为更高效、更智能化的运维体系。
国内做AIOps的厂商有很多,比如博睿数据,多年来基于AI和机器学习的技术,自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系,全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析等丰富且广泛的智能运维功能,并将AIOps能力融入端到端全栈监控产品线。感兴趣可以去咨询一下。
豪越HYDO智能运维管理大数据平台用的人多不多?
多,这个主要是一些大的单位用的上,私人的话还是有点儿大材小用了。品牌同时在国内为政府机关,科研院校,工业园区、卫生医疗、教育高校等单位的上百个大型机房稳定应用多年
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