摘要：
推荐一个开源的CMDB轻量级系统？云计算运维好找工作吗？为什么有人说要进行自动化运维管理？大数据时代的安全运维服务如何实现？推荐一个开源的CMDB轻量级系统？IT运维管理发展成熟，... 推荐一个开源的CMDB轻量级系统？
IT运维管理发展成熟，目前较为普遍应用的为ITIL流程管理。有人将ITIL比喻成IT管理中“黑夜航行的灯塔”，这光芒万丈的词汇吸引了无数个企业或是准备、或是已经开始在IT运维服务管理中实现标准化运维。而我们知道，在ITIL强大的流程管理面前
云计算运维好找工作吗？
云计算运维好找工作。
因为云计算是互联网发展的下一个目标，而且现在的技术发展还不是很成熟，尤其是在大型工作企业里面对这方面的人才是极度稀缺的，只要有技术在手就不怕找不到工作，现在技术行业是非常吃香的一个行业，所以不要愁找不到工作是非常好找工作的。
为什么有人说要进行自动化运维管理？
#科技新星创作营#您好！我是【科创云知】，很高兴回答您的问题！
关于企业需要自动化来运维的问题，这是这么多年来企业一直在做的事情。
从家庭作坊式生产到工厂电气化，再到工厂自动化；从手动到电动、气动，再到工业自动化，一路走来，企业的生产效率得到巨大的提升，生产工艺得到巨大的改进，生产规模完全不可同日而语。
比如，数十年前我们的大炼钢铁运动，全国各地开展大炼钢铁，号召学生、农民、企事业单位都来炼钢，砸锅卖铁一年靠没有经验手工劳作的人们，全国钢铁总生产也就几万吨；改革开放后，国内钢厂通过引进、消化技术，用当年的电气化控制，也就是现在来说的手动控制电机等方式，钢厂的规模做到年产几万吨规模就比较大了；现在全部利用工业自动化控制的大型生产线，很多钢厂的年产量都达到上千万吨，这是什么概念？靠手工需要多少万人才能实现？没有自动化怎么行呢？
其实，说到这里，目前谈自动化控制已经不是目前的主流了！更强更先进的“中国制造2025”、“工业4.0”、“智能制造”、“人工智能”、“物联网”、“大数据”等技术的运用，将更大地提高生产效率和节能减排。这才是最新的工业革命。
亲爱的小伙伴，加油！要跟上时代哦～
随着当前IT建设的不断深入，以及云计算能力和规模的扩大，云计算运维管理的难度与复杂度也日益增加，如果只是依靠人工的运维管理将无法满足当前企业的发展需求。这些新特性都对IT管理的自动化能力提出了更高的要求，企业需要更高程度自动化处理来以此实现运维管理的专业化、流程化与标准化。自动化管理已然成为了当前云计算运维管理的一个必然发展趋势。 为促进当前云计算运维管理的优化与改进，应从打造一体化的的运维管理模式开始，并将业务导向放在首位，从而有效实现完善、成熟的IT运维服务体系的构建。
云帮手作为功能全面的自动化运维工具，能够为用户提供从巡检修复、监控告警、快速建站、环境部署、安全防护到日志审计的一站式运维管理服务，从而实现对云服务统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理，包含对整个系统的全生命周期的追踪管理，有效提升业务运行防护能力。
大数据时代的安全运维服务如何实现？
随着互联网、5G、IoT等飞速发展，数字化、智慧化的建设对算力提出更高的要求，数据中心向着规模化、集约化、[_a***_]化不断演进，根据ResearchAndMarkets 《全球数据中心托管服务市场机遇》报告显示，超大规模数据中心预计将从2019年的509个增长到2025年的890个，这将改变数据中心建设和使用的方式，数据中心规模不断扩大，大型数据中心服务器数量已经达到了10万以上的量级，这意味着对运维的难度、人力、成本、专业性都提出了更高的要求，企业数据中心的运维压力面临着前所未有的挑战，打破传统运维方式，打造“监、管、控、防”智能化的运维是解决问题的关键。
什么是智能运维？
首先，我们要了解数据中心运维的发展历程，它主要包含三个阶段：人肉运维、自动化运维和智能运维。
所谓人肉运维就是指——在早期，大部分数据中心的运维工作是由运维工程师手工完成。服务器运行状态，全靠运维工程师每日肉眼查看，进行问题定位与解决，每位工程师可以运维的上限约为400台设备。这种低效的运维方式，在数据中心服务器增多和人力成本逐渐增高的时代，是难以维继的。
所以自动化运维便应运而生，由运维工程师根据运维经验编写脚本，进行批量设备巡检，后期发展成基于任务的设备巡检，这便是自动化运维的早期方式。这大大提升了发现异常设备的效率，降低了运维成本。但是，面对故障根因、故障预测、性能趋势和控制决策，自动化运维却力不从心。
根据Gartner发布的《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》显示，AIOps市场将持续增长并影响整个IT运营管理市场，报告预计未来2-5年内AIOps将进入成熟期并会帮助企业大幅节约成本。从服务器运维的角度来分析服务器智能运维，目标就是通过对带外信息（配置信息、状态信息、性能信息、日志等）和带内信息（配置参数、性能信息、日志信息）进行采集，利用机器学习的方式来解决上述问题，提高系统预警能力和稳定性，降低运维成本，提高运维效率。
浪潮信息物理基础设施管理平台ISPIM，通过对数据中心IT设备的7*24h纳管监控，实现在异常检测、故障诊断、故障预测、故障自愈、性能预测等多维度的智能化运维。
