摘要：
云计箅运维与开发指的是什么？云计算运维工程师每天都干啥？云计算运维和linux运维的区别？云帮手如何实现多云管理？云计算时代运维应该怎样做才能成功转型？云计箅运维与开发指的是什么？... 云计箅运维与开发指的是什么？
云计算运维与开发是一项重要的工作，主要涉及管理和维护各种云计算平台。云计算运维人员需要掌握各种技能，例如系统和应用程序的安装、配置和管理，以及服务器和网络的监控和维护。此外，他们还需要定期进行软件和硬件更新以确保系统可以运行，并实现优化和可靠性的提高。
云计算运维工程师每天都干啥？
每天从事的工作：
1、负责专有云计算/存储/网络/大数据/数据库/平台/安全等云产品的实施交付工作；
2、负责专有云或公有云的运维保障，包括交付、监控、变更、应急响应、故障恢复；
3、为公司拓展多云管理业务总体战略提供技术支撑。
云计算运维和linux运维的区别？
Linux运维就是对运行LINUX 操作系统的服务器进行管理与维护。
云计算运维是一种可以使用互联网上可用的各种计算系统来支持各种互联网应用程序的系统。
两个都需要熟练掌握LINUX相关知识。一个运行保障工作，一个是系统平台。
云帮手如何实现多云管理？
多云纳管，混合式管理
支持业界主流的公有云厂商和OpenStack、VMware等私有云设施，以及物理服务器、虚拟机等，让您真正做到多云纳管，混合式管理。
多云环境下对云资源管理、系统运行状态，以及任务执行过程的可视化监控，并提供丰富的告警机制帮助客户进行快速处理。
全面的自动化支持（巡检、监控、防护、审计等），可减少IT运维人员繁杂而枯燥的运维工作成本。云帮手通过设定报警策略和日志审计等手段，快速定位故障，实现无人值守自动化运维。
多端运维，快捷化管理
云帮手能够支持PC、移动等多种管理终端，这意味着无论何时何地，企业云平台运维管理者只需要一个电脑或手机，就可轻松完成对云***的日常管理，真正做到了随时随地高效快捷的运维管理。
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云计算时代运维应该怎样做才能成功转型？
云计算时代运维需要转型么？[_a***_]楼主真想转型，因为题目中没说想转啥型。所以暂且以转成闷骚型为例吧。
转成闷骚型之前首先要学会闷。比如生活中我们经常说闷面，啥的，所以楼主可以躲在家中的锅里先闷上一段时间。
这样闷过之后直接添加骚味就行了。
所谓的云计算时代的运维应该从两个方面考虑
1，云计算平台是自己搭建的，这个平台可能是公有云也可能是私有云，但无论是哪一种，个人觉得不存在啥转型一说，维护一个云平台和传统的运维没什么两样，如果非要指出什么不同，那就是运维的责任和风险更大了，毕竟你维护的是一个平台而不是传统的一***立的服务器！
2，如果你的服务器是使用的第三方平台的比如阿里云、腾讯云、华为云、京东云等等，那么运维工作会相对轻松点。第一，在第三方公有云平台上，你不用考虑硬件的问题，比如出现故障了，***不够用了等，你所改关心的就是软件配置方面！第二，软件配置方面有很多都是集成好的，直接拿过来用就行，比如云监控，传统的的服务器要想监控服务像网络流量、服务运行状态、报警服务等就需要自己搭建类似nagios或者cacti 等工具，在云平台上，你不用搭建这些，甚至软件运行环境都有现成的可以用！第三，你不用考虑系统硬件升级问题，现在的云平台都有弹性的机制，可以按需使用硬件***，峰值的时候增加***，低谷的时候减少***。总之，借助第三方平台可以节省很多支出，也可以减少很多运维工作量！
回答这个问题之前，我们需要先了解一下关于云计算的相关知识。
云，是网络、互联网的一种比喻说法，即互联网与建立互联网所需要的底层基础设施的抽象体；“计算”指的是一台足够强大的计算机提供的计算服务（包括各种功能、***、存储）。于是，云计算可以理解为：网络上足够强大的计算机为你提供的服务。
由此可以看出，云计算，其实就是一种服务模型。通过计算机强大的计算能力，对庞大的数据流进行归类、计算、整理与储存，进而实现对组织管理能力的提升和管理效率的提升。而伴随着人工智能技术的不断发展，AI+大数据+人工智能，则让云计算有了新的应用疆土：机器学习。
机器学习是在庞大的数据基础上，利用云计算对数据进行分析，对事物的行为规律进行预测，进而对相关设备实现控制，并由此而展开的更近一步的学习。我们转回到这个问题，云计算如何帮助运维转型，我今天以物业为例来进行说明。
传统物业的运维，只是点对点的被动式服务，缺乏服务的反馈渠道与对服务的实时监测。但是利用云计算+人工智能+大数据+物联网的融合，借助人工智能的“智”，云计算的“云”、大数据的“大”和物联网的“联”，实现整个社区的运维控制，并变革物业服务模型，拓展盈利渠道，推送物业的智慧化改革和信息化转型。
