摘要：
阿里数据库叫什么？阿里为什么很少招运维？Python有多好用？为什么很热门？阿里数据库叫什么？RDS阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS，简称RDS)是一种... 阿里数据库叫什么？
RDS
阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS，简称RDS)
是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
阿里为什么很少招运维？
阿里巴巴在招聘方面有一定的策略，公司会根据业务需求、市场环境等因素调整招聘计划。阿里很少招运维，原因可能有以下几点：
1. 自动化程度高：阿里巴巴在运维方面投入了大量资源，通过自动化工具和系统来提高运维效率。这使得公司对运维人员的需求相对较低。
2. 云计算平台：阿里巴巴拥有自己的云计算平台（如阿里云），其中提供了许多运维服务和工具。这些服务和工具可以帮助客户简化运维工作，降低对专职运维人员的需求。
3. 内部调整：可能阿里巴巴已经在内部进行了运维团队的调整和优化，提高了人员的利用率和工作效率。这可能会导致公司在外部招聘时，运维岗位的需求相对较少。
4. 业务重心：阿里巴巴作为一家综合性技术企业，可能在不同阶段会有不同的业务重心。这可能导致公司在某个阶段对特定岗位的需求有所不同。
python有多好用？为什么很热门？
Python最大的优点就是简单、好上手，基础知识（比如说：变量、数据结构、语法等）很快可以学完，基本上1~2周就可学完，如果你有其他语言基础的话，这个时间可能会更短。在学习过程中可以选择用「思维导图」记录下来每一章节的重要知识点。
人生苦短，我学python
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
自2016年，Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间，上过热搜的"潘石屹学Python"，其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中，越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种：Python语言。”
Python相对于其他编程语言，更容易被我们所理解，代码更加简洁，解释执行，不需要编译。
另外，Python作为目前最为流行的全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的[_a***_]。
举一个简单的例子，比如，我们在日常工作中，可能会遇到从若干Word文档中 ，提取指定的信息，比如提取文档中的表格数据如下图表格。
这个就非常多啦，作为一门胶水型语言，Python的应用场景非常多，自然提供了大量第三方包和工具，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
机器学习是当前比较火的一个研究方向，Python针对机器学习提供了大量开源框架和第三方模块，像tersorflow、keras、sickit-learn等，内置了大量机器学习算法（分类、聚类、回归等），可以快速构建、验证模型，如果你对机器学习比较感兴趣，或者经常需要用于研究，可以使用这些模块或框架，非常方便，也易学习：
02抓取股票期权数据
作为一个股票爱好者，你一定迫切需要得到准确、实时的股票信息，Python针对股票、期权等金融数据的获取，提供了一个非常实用的模块（免费）—tushare，自动完成了数据从采集、清洗、加工到处理的全过程，如果你经常需要获取这些数据，可以使用一下这个模块，非常不错，简单实用：
如何免费、高效下载网页***，一直是一个令人头疼的问题，还好Python提供了2个简单实用的下载工具—you-get和***-dl，不需任何编码，可以轻松下载B站、优酷、美拍等网页***，支持批量下载、***，如果你需要经常保存网页***，又缺乏一个高效、简洁的工具，可以使用一下这2个模块，非常不错：
04日常数据处理分析
日常办公学习或者实验分析，绝对离不开处理excel、txt、csv、json等数据，如果工作量比较大，处理起来会非常繁琐，还好Python针对这些常见的文件提供了一个非常高效的处理模块—pandas，内置了大量函数和类型，可以轻松处理各种数据，如果你需要经常进行重复的文件操作，可以使用一下这个模块，非常不错：
当然，除了以上4个方面，Python还有许多其他用途，像自动化测试、运维、爬虫等，可以极大减轻我们的工作量，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于阿里 自动化运维平台的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿里 自动化运维平台的3点解答对大家有用。
