摘要：
什么是基线运维？大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？什么是基线运维？基线是软件文档或源码(或其它产出物)的一个稳定版本,它是进一步开发的基础。所以,当基线形... 什么是基线运维？
基线是软件文档或源码(或其它产出物)的一个稳定版本,它是进一步开发的基础。所以,当基线形成后,项目负责SCM的人需要通知相关人员基线已经形成,并且哪儿可以找到这基线了的版本。这个过程可被认为内部的发布.至于对外的正式发布,更是应当从基线了的版本中发布。
基线是项目储存库中每个工件版本在特定时期的一个“快照”。它提供一个正式标准，随后的工作基于此标准，并且只有经过授权后才能变更这个标准。建立一个初始基线后，以后每次对其进行的变更都将记录为一个差值，直到建成下一个基线。
大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？
这三个角色在我们公司分别对应着三个部门，承担的职责也各有不同，还算理解得比较透彻，简单谈一谈。
主要基于大数据平台开展批量作业、实时接口等大数据应用的开发和测试工作，对能力的要求是熟悉Spark、Flink等大数据框架，熟悉SQL，熟悉软件开发测试规范，能够根据业务需要完成业务逻辑的编写。
利用大数据平台、机器学习建模平台、BI平台等开展生产数据的分析和数据建模工作，挖掘数据中存在的业务价值，主要交付物是业务分析报告、各类名单、业务模型等。对能力的要求是:具备数据分析的思维，熟悉SQL，熟悉机器学习建模逻辑，熟悉Python/SAS等开发工具，具备一定的文字能力。
开展大数据平台的日常运维工作，包括批量作业、接口的上线和运行监控，平台的硬件资源监控，用户和平台***的分配，平台和作业问题的分析和处置，数据的迁移，平台的扩容，业务数据查询提取变更等，一句话就是保障平台及数据的可用。对能力的要求是:熟悉Hadoop组件，熟悉Linux，熟悉SQL。
从上面的介绍可以看出，这三者的区别是很明显的，要求也各有不同。
实务中，这三个角色是密切相关的，大数据开发人员完成应用开发，大数据运维人员基于开发人员的脚本进行投产并保障作业的稳定运行，大数据开发人员基于开发和运维人员构建的逻辑和数据开展数据分析。
大数据分析人员与业务接触最频繁，有独立的思维能力和发挥的空间，相对来说工作比较有创造性，成果可直接面对公司高层，比较有意思，容易出彩，也容易转向业务。
大数据开发人员往往是按照业务需求或系统需要完成功能性的开发，也能够与业务进行接触，不是太死板，但创造性和自主性相对弱一些，不过往往技术能力比大数据分析人员强，可以说技术业务双赢。
大数据运维人员的主要合作伙伴就是平台和设备，工作相对纯粹，有章可循，有利于技术沉淀，缺点是与业务接触较少，压力大，工作强度大，往往成为幕后英雄。
都是一个战壕里的兄弟，革命分工不同，理解不同，都很好，看各自选择，我就不排序了。
主要的工作是为了给人民、社会、大自然、地球服务。好与坏因对象而有不一，就好比当下年轻人玩的一款“王者荣耀”，玩家都说好，而没碰过的就觉得这是一款烂游戏，因为身边的人都把大部分时间花在它身上了！
在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。
大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平台为基础进行研发，这样能够节省大量的时间，也更容易做出市场接受度比较高的大数据平台（商用较多）。
大数据平台应用开发是目前一个就业的热门方向，一方面是大数据开发的场景众多，另一方面是难度并不高，能够接纳的从业人数也非常多。大数据开发主要是满足企业在大数据平台上的应用开发，与场景有密切的关系。大数据开发是在大数据平台基础之上的开发，充分利用大数据平台提供的功能来满足企业的实际需求。
大数据分析是大数据应用的一个重点，甚至可以说是大数据的核心内容。大数据分析是基于大数据平台提供的功能进行具体的数据分析，数据分析与场景有密切的关系，比如出行大数据分析、营销大数据分析、[_a***_]大数据分析等等。目前***用机器学习的方式进行大数据分析是一个趋势，机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、训练算法、验证算法和使用算法，所以算法在数据分析中起到了重要的作用，做数据分析工作要有一定的算法基础。
大数据运维主要从事大数据平台的软硬件集成和运维工作，主要的工作内容是完成大数据平台的部署和调试等相关工作，这部分工作岗位也比较多，企业往往需要有一个专门的运维团队来保障大数据平台的平稳运行。相对来说，这部分工作的难度小一些，但是需要掌握的内容也比较多，包括网络、服务器等软硬件知识。
大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
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