摘要：
路径还原体系是什么？MQ是什么岗位想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？路径还原体系是什么？路径还原体系是指在计算机系统中一种可以还原文件或目录的路径的机制或... 路径还原体系是什么？
路径还原体系是指在计算机系统中一种可以还原文件或目录的路径的机制或方法。在计算机系统中，每个文件或目录都有一个唯一的路径，用于标识其在文件系统中的位置。路径还原体系可以根据文件或目录的路径信息，快速、准确地找到该文件或目录，并进行操作。
路径还原体系通常包括两个部分：路径还原算法和路径还原接口。路径还原算法是指计算机系统中的一种算法，用于根据文件或目录的路径信息，找到该文件或目录的存储位置。路径还原接口是指计算机系统中的一种接口，用于提供路径还原功能，让用户可以方便地还原文件或目录的路径。
随着大视频业务的发展,***业务日益成为运营商的基础业务，对其承载要求和运维要求日益迫切。当大***用户体验降低时，如何快速地对故障进行定界定位是当前电信运营商的研究课题之一。
业务路径还原是从固网到承载网端到端故障定位系统中实现智能故障诊断的核心部分，当某个用户业务的体验降低，需要对该用户业务进行故障定界定位时，首先需要将该业务经过的完整路径描述出来，进而在路径上逐段或逐个排查故障，从而保证故障诊断过程的有效开展。
由于传统的业务路径还原是静态路径还原。即提前获取运营商的资管信息系统、固网网管、承载网网管的资产信息，通过静态的查询用户与网元、网元与网元的关联信息，逐段的将各段路径还原出来。
在网元的实际运行中，网元可能发生故障而进行主备倒换，而静态的路径还原查询的是提前准备的资产，资产中没有体现当前网络发生的倒换，因此这种情况下静态查询资产不能真实的反映出当前业务经过的路径。
MQ是什么岗位
1. 负责docker的研发方向，负责docker开发方向、以及基于Docker的Paas课题攻关、技术创新等工作。
2. 牵头负责Docker、MQ服务优化工作。
3. 负责分布式中间件服务研发团队的培养以及打造。
4. 负责Docker、PaaS新技术的技术预研工作。
MQ通常指的是消息队列（Message Queue）的缩写，而不是某个具体的岗位。消息队列是一种在分布式系统中用于异步通信的技术，它可以将消息从一个应用程序传递到另一个应用程序，从而实现解耦、异步和可靠性。在软件开发中，MQ技术被广泛应用于微服务架构、***驱动架构、任务调度等场景。因此，MQ相关的岗位可能包括MQ开发工程师、MQ架构师、MQ运维工程师等。
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
1、《数据挖掘》
这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。
2、《Big Data》
这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现[_a***_]的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。
3、《Mining of Massive Datasets》
这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
