摘要：
IT运维岗位要求有那些？it运维与大数据分析是什么课？大数据的职责？IT运维岗位要求有那些？IT运维岗位要求包括以下几个方面：本科及以上学历，计算机等相关专业。2年以上Hadoop... IT运维岗位要求有那些？
IT运维岗位要求包括以下几个方面：
2年以上hadoop相关运维经验，了解Hadoop各组件的原理，并有实际部署维护经验。
深入理解Linux系统，计算机网络，运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化。
熟悉一门以上脚本语言（shell/perl/python等），熟练掌握自动化运维技术。
熟悉docker操作、实施，能通过kuberneter、swarm技术管理docker集群，熟悉灰度发布。
熟悉hadoop、hive、hbase、yarn、spark等大数据生态圈之组件的原理及运维方式。
熟悉数据库基本原理，能对MySQL进行性能优化，监控Mysql日常运行情况，熟悉主备、主从、安全机制。
有敏锐的技术洞察力和较强的问题分析能力，故障排查能力，有很好的技术敏感度和风险识别能力。
IT运维岗位的要求通常包括：
1. 具备计算机相关专业的本科或以上学历；
2. 熟悉常见操作系统（如Windows、Linux等）的安装、配置和维护；
3. 熟悉常见网络设备（如交换机、路由器等）的配置和维护；
4. 熟悉TCP/IP协议和网络技术，能够排查和解决网络故障；
5. 熟悉常见服务器硬件和软件的安装、配置和维护；
6. 懂得使用常用的运维工具和脚本语言，如Shell、Python等；
7. 具备良好的沟通能力和团队合作能力，能够与其他部门和供应商进行有效的协调和合作；
8. 具备独立问题解决能力和较强的学习能力，能够快速学习和适应新技术和工具；
9. 具备一定的项目管理和风险控制能力，能够制定和执行运维计划，确保系统的稳定性和高可用性；
10. 具备较强的故障排除和问题解决能力，能够高效地定位和修复各种技术问题；
11. 具备良好的文档编写和总结能力，能够编写规范和清晰的技术文档和操作手册。
当然，具体的要求还会因不同公司和岗位的要求而有所不同，以上仅为一般性的IT运维岗位要求。
it运维与大数据分析是什么课？
《IT运维与大数据分析》是一门旨在教授学生如何使用数据分析技术来优化IT运维工作的课程。通过课程学习，学生将学会如何使用大数据分析技术来对IT运维中的问题进行跟踪和解决，以提高操作效率和服务质量。
课程内容包括大数据分析基础知识、数据仓库与数据挖掘技术、Hadoop集群的建立和维护、以及实际案例的分析等。此外，该课程还将探讨如何构建智能化的IT运维系统，从而更好地满足企业的[_a***_]需求。
大数据的职责？
职责：
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;
d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
数据工程师
职责：
a. 分析各类用户不断变化的行为;
