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本篇文章给大家谈谈linux运维用什么脚本语言，以及linux 运维工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、linux中shell分多少种,... 本篇文章给大家谈谈linux运维用什么脚本语言，以及Linux 运维工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、linux中shell分多少种,都有什么区别
- 2、什么是Shell脚本?Shell脚本在Linux运维工作中的地位!
- 3、Linux运维学perl还是python好
- 4、linux运维脚本用什么写linux运维脚本
- 5、Python后期的具体工作是干什么?
- 6、Python能干什么?Python行业应用领域有哪些?
linux中Shell分多少种,都有什么区别
1、Shell是一种脚本语言，那么，就必须有解释器来执行这些脚本，常见的脚本解释器有：bash：是Linux标准默认的shell。bash由Brian Fox和Chet Ramey共同完成，是BourneAgain Shell的缩写，内部命令一共有40个。sh： 由Steve Bourne开发，是Bourne Shell的缩写，sh 是Unix 标准默认的shell。
2、Shell 是一个用 C 语言编写的程序，它是用户使用 Linux 的桥梁。Shell 既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。Shell 是指一种应用程序，这个应用程序提供了一个界面，用户通过这个界面访问操作系统内核的服务。
3、Shell脚本语言的种类 Shell脚本语言是弱类型语言（无需定义变量的类型就可使用），在Unix/Linux中主要有两大类Shell，一类是Bourne shell，另一类是C shell。 Bourne shell Bourne shell又包括Bourne shell (sh)、Korn shell (ksh)、Bourne Again Shell（bash）三种类型。
4、shell的分类：图形界面shell（Graphical User Interface shell 即 GUI shell）例如：应用最为广泛的 windows Explorer （微软的Windows系列制作系统），还有也包括广为人知的 Linux shell，其中linux shell 包括 X window manger (BlackBox和FluxBox），以及功能更强大的CDE、GNOME、KDE、 XFCE。
什么是Shell脚本?Shell脚本在Linux运维工作中的地位!
Shell指命令解释器。它的功能是解释执行用户输入的命令和程序，用户每输入一条命令，Shell就解释执行一条。这种从键盘上一输入命令就能立即得到响应的对话模式称为交互模式。什么是Shell脚本？当执行命令或程序语句是通过程序文件而不是命令行，那这个程序被称为Shell脚本。
shell是用户和Linux内核之间的接口程序，如果把Linux内核想象成一个球体的中心，shell就是围绕内核的外层。当从shell或其他程序向Linux传递命令时，内核会做出相应的反应。shell是一个命令语言解释器，它拥有自己内建的shell命令集，shell也能被系统中其他应用程序所调用。
shell是用户和Linux内核之间的接口程序，如果把Linux内核想象成一个球体的中心，shell就是围绕内核的外层。当从shell或其他程序向 Linux传递命令时，内核会做出相应的反应。 shell是一个命令语言解释器，它拥有自己内建的shell命令集，shell也能被系统中其他应用 程序所调用。
Linux运维学perl还是Python好
1、同样是懒散运维表示。选python。两种我都曾经用过。1。可以肯定使用py的人越来越多，因为入门相当容易，这适合你的脚本被其他人理解，或者共同维护。2。就功能性来说，其实脚本语言都差不多。
2、就 语法来看，Python比Perl优美得多。Perl里面充满了像$！和$_这类的天书标记，初学的时候每读一段代码，就会碰到几个从来没见过的标记，然 后过两个星期，他们又以全新的面目出现在我面前。在我看来，这决不是什么紧凑，只是疯狂。
3、适用不同：shell是操作linux的基本，是必须学的。学shell就是学linux命令。perl有强大的正则表达式支持，对于文本处理非常强悍，玩linux不得不学。python作用一种面向对象的，能作为linux脚本的语言，学好之后能帮你很好地完成工作。特点不同：Perl是一种能完成任务的语言。
4、Python对日常运维工作来说比Perl和Bash都弱。Python做Web开发也比PHP麻烦很多。我个人的感觉Python更像java，不适合与Perl/Bash比较。我个人常用的运维工具是Bash为主，Python主要用来做一些算法演算。因为我的日常维护任务以文件系统维护为主，比较语言要结合场景。
5、各有所长。perl擅长处理字符串，但是由于它不是面向对象的，所以开发大型程序有困难，代码难以管理。python是完全面向对象的，代码可维护性很好，适合写大程序。要说前途的话，Google这两种语言都用，NASA也都用。关键看你能否精通。
6、学编程，GDB是一定要学的，这是LINUX下编程的基础。GDB是LINUX下的程序DEBUG，一定要学的。它的功能远远大于VC或者是MS VS这种东西的。不过就是难学一点。另外，LINUX下一定要学习VIM或者是EMACS，这是LINUX下编程和文本的利器。体积小而功能强大，为之小强。
linux运维脚本用什么写linux运维脚本
1、做系统运维需要学习些什么？需要一台Linux系统的主机，要学习shell，python，prel等脚本语言。
2、交互式（Interactive）：解释执行用户的命令，用户输入一条命令，Shell就解释执行一条。 批处理（Batch）：用户事先写一个Shell脚本（Script），其中有很多条命令，让Shell一次把这些命令执行完，而不必一条一条地敲命令。 /etc：这个目录包含所有系统层面的配置文件。
3、Bash 是唯一被允许使用的可执行脚本shell。可执行文件必须以 #！/bin/bash 开始。
4、Linux系统下学习shell脚本语言比较好，对于一些常见的系统脚本使用Shell开发会更简单、更快速，例如：让软件一键自动化安装、优化，监控报警脚本，软件启动脚本，日志分析脚本等，虽然PHP/Python语言也能够做到这些，但是，考虑到掌握难度、开发效率、开发习惯等因素，它们可能就不如Shell脚本语言流行及有优势了。
5、linux最好的编程语言？linux主流语言：C 一般，一些商业软件或特别的跟系统相关不大的，可以考虑用C++；在动态网页上还可以用perl、python、Java之类的；一般系统管理员和普通用户，用的最多的恐怕就是bash了，shell可以完成一系列动作和[_a***_]化管理。
6、主要是C，C是Linux的“母语”，这也是linux这个开源环境和本身机制所导致的，就连linus都力挺C，而驳斥C++。虽然没必要拒绝C++，但是，不可否认，C更适合linux~。Linux操作系统主要包括内核和组件系统。
Python后期的具体工作是干什么?
Linux运维：Python是Linux运维中必须要掌握的一门语言，Python是现在非常流行的编程语言，可以很好地满足Linux运维工程师提升效率的需求，同时还能够提升自己的能力。
Python具体会涉及到的职业岗位主要有：0、WEB开发 Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。
Python游戏开发 Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。平均薪资：15~25K 技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等 通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。
Python能干什么?Python行业应用领域有哪些?
Python是一种全栈的开发语言，你如果能学好Python，前端，后端，测试，大数据分析，爬虫等这些工作你都能胜任。
首先，Web开发是Python的主要应用领域之一。随着互联网的不断发展，Web开发的需求也越来越大。Python的Web开发框架有很多，比如说Django、Flask等，可以快速地搭建出功能完善的Web应用，因此在Web开发领域有着广泛的应用。
Python是一种广泛使用的编程语言，它可以在许多领域中应用，包括但不限于： 数据科学：Python是数据科学领域中最常用的编程语言之一，它拥有强大的数据处理和分析库，如pandas和numpy。Python在数据科学中常用于进行统计分析、机器学习算法的实现和数据可视化的制作。
网络开发：Python具有强大的网络编程和web框架，如Django、Flask等，可用于构建Web应用程序、网络爬虫、API开发等。数据科学和机器学习：Python在数据科学和机器学习领域非常受欢迎，常用的库包括NumPy、Pandas、SciPy、Scikit-Learn等，这些库能让数据科学家进行数据分析、建模和可视化。
然而，Python最闪耀的光芒无疑是其在数据分析和机器学习领域的卓越表现。作为数据科学家的挚友，Python的Pandas库和Scikit-learn等工具，让复杂的数据分析变得轻而易举，机器学习模型的构建更是得心应手。这一切，都充分证明了Python在当今科技领域的核心地位。
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