摘要：
linux云计算运维开发就业前景？linux云计算运维工程师招聘好不好？python有什么推荐的好书吗？转行从事区块链管理和研发工作应如何学习？linux云计算运维开发就业前景？L... linux云计算运维开发就业前景？
Linux优点： 一线互联网公司98%以上都用linux 知名企业后端全是linux 1、开源（源代码开放），开发有能力改 2、安全 10年不用重启，不用杀毒，占有资源少 3、全球的人都在用这个东西 4、没有版权制约，可以免费试用 linux趋势：未来10-20年不可替代，可以从事的工作岗位，运维工程师，运维开发工程师、系统工程师、架构师、云计算工程师……薪资根据能力来定，初级岗位大多数一般在8K以上~
linux云计算运维工程师招聘好不好？
Linux优点： 一线互联网公司98%以上都用linux 知名企业后端全是linux 1、开源（源代码开放），开发有能力改 2、安全 10年不用重启，不用杀毒，占有***少 3、全球的人都在用这个东西 4、没有版权制约，可以免费试用 linux趋势：未来10-20年不可替代，可以从事的工作岗位，运维工程师，运维开发工程师、系统工程师、架构师、云计算工程师……薪资根据能力来定，初级岗位大多数一般在8K以上~
从整体情况来说，现在Linux云计算工程师薪资待遇在8k左右，具体需要结合自身技术水平来决定，技术水平越高，薪资待遇越高，现在大部分培训机构毕业学员起步待遇8k左右。
python有什么推荐的好书吗？
Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。
《Python快速编程入门》以Window平台、系统全面的讲解了Python3的基础知识
特色一：全新Python3语法，一步提升Python编程水平
相对于Python2，Python3更加优秀。但考虑到Python3兼容Python2还有一段很长的路要走，本书在重点讲解Python3的同时，在很多地方对比着讲解了Python2，涵盖了成为一名初级Python开发人员所需的一切知识，同时，还针对复杂让读者学专业的Python风格，养成良好的编程习惯。
特色二：化繁为简，降低读者的入门难度
本书作为Python入门级教材，多***用趣味生活图来引入专业词汇，降低读者学习Python的入门难度，同时，本书还提供了大量的实例代码，从小的代码片段到功能齐全的应用程序一应俱全，真正让读者学会Python。
本书最后一章结合前面的知识，开发了一个《飞机大战》的综合项目，该项目兼趣味性和实用性，旨在提高读者的Python技能。
此外，附有配套视频、源代码、习题、教学课件等***，而且为了帮助初学者更好地学习本教材中的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。
学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：
第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。
第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程[_a***_]比较有乐趣的。
第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前***用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。
第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
自学Python我只推荐一本书《Python核心编程》，这本书覆盖了所有核心知识点，你可以把它当作工具书来使用。
当然，我最建议的是先找一个容易点的项目去实现，例如爬虫。这样自学才能不断地有反馈，才是编程这种实践学科的学习方法。
我之前用Java开发，最近刚学的Python，主要做一些数据分析的东西（Python相关的包真的方便）。
学Python的过程没看书，基本上是参考廖雪峰网站的Python教程直接写代码做分析，语法不会了直接在网上搜。如果你有其他编程语言基础的话应该也完全可以这么学。
如果没有编程基础的话推荐：
廖雪峰的Python教程
W3Cschool 的 Python基础教程
《零基础学Python》***://docs.pythontab***/learnpython/
《流畅的Python》***s://github***/cundi/fluent-python
《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》***s://l1nwatch.gitbooks.io/writing_solid_python_code_gitbook/content/《Python标准库》***://usyiyi.cn/translate/python_278/library/index.html
《Python核心编程》***s://wizardforcel.gitbooks.io/core-python-2e/content/
《Python3-cookbook》***://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html
《Python数据科学手册》***://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/
《利用Python进行数据分析》***s://jobrest.gitbooks.io/python-datamining/content/
转行从事区块链管理和研发工作应如何学习？
实际上是不存在转行一说的。例如区块链开发人员，掌握扎实的编程能力，通过阅读比特币，以太坊，EOS的源代码，掌握共识和密码学的基础知识，然后投入精力去编写自己的d***，很快就能入手。运营矿场实际上和运维云服务器是一样的概念，还更简单一点。开交易所，需要找到靠谱的开发，然后修改开源的链上***程序就可以快速入门。发币就更简单了，现在甚至已经有了一键发币的模板了。
但是，上面说的仅仅是皮毛。区块链目前的主流和核心应用是打造世界通用的货币支付手段，建议关注开发能日常使用的钱包应用（应用便捷的稳定币）。
