说说开发和运维的恩怨情仇?
开发一个软件首先要为这个软件取个名,而***的目录是整本书的框架,和软件开发有些相同,却又不同!***可以按目录依次编辑扩张,而软件开发需要攻克许多难点疑点,每个阶段所要面对的问题不同。
1,日常管理运维
2,IT运维
3,业务运维
小李总结一下: IT运维管理,是指单位 IT 部门***用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 运行环境(如软硬件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。
传统的IT运维,还拓展了业务运维和日常管理运维。其参与的对象也从IT部门和人员,拓展到组织的管理层和各部门,及其相关的业务骨干。
运维的最终结果是对软件运行中各种性能的维护。
来说一说,我做DBA(数据库管理员)时,与开发人员之间的关系吧!
数据库管理员,你可以把它看做运维人员,高级的运维人员!先从技术上说,一名DBA,需要掌握的技术有数据库的体系架构、备份恢复、性能优化、高可用性等,针对于数据库本身,要做到专家的级别;而开发人员,除了要掌握业务需求、编程开发还要或多或少掌握一些数据库的知识,比如SQL及plsql。那么,这时,难免需要开发人员和数据库管理员协调工作!我们的目的都是为了“功能”能顺利的完成。怎样才能做到呢?
第一,要分轻重缓急
任何时候,技术层面的东西最终会转化成人与人之间的沟通问题,没有解决不了的问题,就看你怎么去解决。比如,一个“功能”需要马上上线,所有人对这个“功能”都比较重视,开发人员加班加点的去完成,等到即将完成的时候,你作为一名DBA,发现开发人员写的SQL语句性能不好,要求他们必须以最优的方式去书写,这就有点强人所难了!
第二,不要推卸责任
很多时候,一个问题的出现,开发人员和运维人员之间相互推卸责任,他说是你的问题,你说是他的问题,其实呢,不管是谁的问题,可能都是系统问题,都需要协调完成排查工作。如果你作为一名运维人员,能确定是开发的问题;或者一名开发人员能定位是运维的问题,那是不是也可以说明你的知识储备很丰富呢!看问题,不要只看问题本身,要全方位去思考!
第三,要互相学习
尤其IT这个领域,分很多方向,比如产品研发、产品设计、语言开发、运维等等,每个不同的方向都或多或少有一定的关系,如果你想在这个圈里好好发展,那么就多接触这个圈里的人吧,可能人家一句话,就能解决困扰了你很久的问题!
如何选择一家靠谱的python人工智能培训机构?
我就是培训机构毕业的,怎么说呢,培训机构一般讲课速度都是很快的,因为时间短,大多数都只有六个月时间,而在这六个月时间里,他要教会你基本的语法,常用的框架,还会带你做几个小项目,以及面试的技巧。所以在这段时间当中,想要学的好,全部靠自己,培训机构只会教给你学什么,怎么学。但是,选择培训机构的时候,最好自己实地去考察一下,跟着他们的学员听几节课,你就能感受得到这家培训机构水平怎么样了,全凭网上的信息,容易入坑。
没有硕士以上文凭别学Python人工智能。现在学python的最好还是学习爬虫,web之类的。因为目前业界python ai虽然普遍 但在国内并不好找工作。因为需要你一个人牵动一个企业。单纯会python根本不行,尤其是计算机视觉领域-卷积神经网络。
谢谢邀请!
人工智能在近几年伴随着大数据得到了一定的发展,尤其是深度学习的发展使得人工智能向前推进了重要一步,相信随着物联网、大数据等技术的发展,人工智能也会有更多的产品开始落地[_a***_]。
由于市场对于人工智能的期望值与日俱增,各大互联网科技公司纷纷布局人工智能领域,使得人工智能领域的人才需求量持续增加,所以目前学习人工智能相关技术是一个不错的选择,而选择一个培训机构系统的学习人工智能相关技术,则是一个比较务实的选择,尤其是对于初学者来说更是如此。
学习人工智能需要根据自身的知识结构来制定学习计划,根据这个学习***来选择适合自己的培训课程。人工智能对于基础知识的要求还是比较多的,这些基础知识包括数学基础、算法基础、操作系统基础、编程语言基础等。接下来需要选择一个具体的研究方向,大的研究方向包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理、机器人学等,机器学习是目前一个不错的选择。看一个多层网络学习的描述过程:
如果基础知识不足,首先要系统的学习一下基础知识,而Python语言就是人工智能的基础工具之一。Python语言还是比较简单易学的,而且Python有大量的库可以使用,这些都会极大的降低开发的难度。
在选择培训机构之前,建议先自学一下Python和人工智能的基础知识,这样在选择培训机构的时候会更多几分把握。选择培训机构一方面要看课程内容是否适合自己,另一方面还要考虑时间安排上是否合适。另外,还要考虑一下,培训机构是否能提供一个项目组实习的机会,因为实习过程对于初学者来说还是非常重要的。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
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