摘要：
什么是自动化运维？什么是自动化运维？自动化运维用shell还是python？数据自动运维偏向自动化吗？运维是做什么的？什么是自动化运维？从名字上看，自动化运维就是把那些传统上需要人... 什么是自动化运维？
从名字上看，自动化运维就是把那些传统上需要人来手工操作进行维护的操作自动化。通过脚本可以自动实现。这东西也并不是什么新鲜的。只是以前大家都用shell写脚本，现在有那么几个好用的通用工具了。
日常情况下纯手工的运维几乎没有。因为没有突发状况一般每天就是机械化的重复那几件事情，早就写成脚本来自动干了。尤其是现在有一些很大的系统。比如大型集群，不要说上百上千个节点。就是二十个节点两台交换机你要我用手工一台一台配置过来我也是不干的。
说到工具，05年诞生的puppet应该是目前自动运维里被人接受最多的东西了。尤其是openstack用了它之后。这东西的好处就是它自己是个客户端/服务器的结构。puppet master上存着所有的配置给下面的节点下发，有什么需要改的在master上修改好直接***ly，下面节点就全改好了。不过这种好用的东西似乎在国内普及度不高。国内的自动化运维看起来比较粗放。开源工具用的少，自己造的轮子多。但是这不是说国内自动化运维普及不够好。什么是自动化运维？
首先，IT运维流程自动化能够提高流程的可控性，可以基于业务需求来制定个性化的流程，使企业领导有机会看见他们的业务流程，对企业流程有一个深刻的分析和理解，进而改造和优化流程。其次，IT运维流程的自动化能提高透明度。因为随着业务需求的变化可能会有多个版本出现，手工流程的不透明将会给流程定制和优化带来相当大的困难，而自动化流程可以使用户能够一目了然的看到整个流程的各个节点运转情况，自动化工具潜移默化地提升业务保障能力。再者，运维系统实行了自动化监控以后，通过工具自动监控对人的工作是一种减负，也是一种降低成本的表现。市面上有很多成熟的自动化运维，例如腾讯的蓝鲸，傲冠的行云管家等等
自动化运维用Shell还是python？
基本上shell是首选，shell能有效完成则用shell。因为它简单，而且所有系统都搭载了，无需额外配置，Python不一定都有，而且可能有不同版本的困扰。
但是如果用shell的复杂度增大，越来越力不从心，那可以切换到Python，因为Python的可用的库要多的多，特别是对于特殊的需求。
数据自动运维偏向自动化吗？
是的，数据自动运维（DataOps）主要是侧重于自动化。数据自动运维是一套用于数据管理和维护的方法、流程和技术，旨在提高数据质量、降低数据运维成本，并加快数据产品上市时间。它包括数据源管理、数据集成、数据质量管理、数据安全、数据备份和恢复等多个方面。在数据自动运维中，自动化技术被广泛应用于数据处理、数据传输、数据存储、数据质量检测和数据安全等方面，以实现高效、可靠和安全的自动化数据管理
运维是做什么的？
运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。一个互联网产品的生成一般经历的过程是：产品经理、需求分析、研发部门开发、测试部门测试、运维部门[_a***_]发布以及长期的运行维护。运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，在成本、稳定性、效率上达成一致可接受的状态。对于初创公司，运维部和系统部一般是合二为一的，相关工作由同一批人负责，界限可能不是很明显。大型公司对运维工作的要求更高，需要有更精细的分工，因此机房/网络/操作系统相关的底层工作分离出来由专人负责，成为系统管理部，而上层和应用产品相关的工作则由运维负责，成为运维部。以下从互联网产品生命周期和运维涉及的技术分别来看分工较细的大型互联网公司中运维工作的职责。
到此，以上就是小编对于自动化运维管理工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于自动化运维管理工具的5点解答对大家有用。
