摘要：
大数据运维比普通运维有前途？大数据运维工程师为什么做不长久？本人18年专科毕业，感觉好迷茫啊，现在去培训大数据物联网有前途么？学习大数据有必要报班学习吗？大数据运维比普通运维有前途... 大数据运维比普通运维有前途？
随着互联网技术的快速发展,大数据的重要性越来越被体现出来,各大科技企业纷纷发展大数据,这就需要大量的大数据运维人才,各大企业为招聘人才给出了非常好的薪酬和岗位,只要你具有真才实学,这个行业是非常有前景的,你的职业发展空间也非常好。
大数据运维工程师为什么做不长久？
大数据运维工程师的工作性质和技能要求是导致其职业难以长久的主要原因。
大数据运维工程师的工作不仅限于基础的系统维护，还涉及到业务的学习、基础能力的学习、小的系统快速搭建，以及习惯的养成。这要求运维工程师不仅要具备扎实的专业技术基础，还要能够快速适应公司文化，融入团队，解决性能问题，建立和维护监控体系，保障系统稳定性，确保数据可靠性等多个方面的能力。此外，随着技术的发展和业务的需求变化，运维工程师还需要不断学习和更新知识，以适应新的挑战和需求。
本人18年专科毕业，感觉好迷茫啊，现在去培训大数据物联网有前途么？
首先自己认为可以就要相信自己，坚持去做，肯定能够成功，普通本科和大专生的区别其实是不大的！不要以为你是大专就做不好，大专只要你足够努力一定也是能够成功的。
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大数据是我的主要研究方向之一，目前也在从事大数据方向的研发工作，所以我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据、物联网时代背景下，学习大数据相关技术是不错的选择，相关领域未来也会释放出大量的就业岗位，尤其是研发型（研究生教育）岗位和技能型（职业教育）岗位。
专科教育一直以培养技能型人才为主，所以专科生往往都具有较强的动手实践能力，但是相对于本科生来说，在知识结构上会有所欠缺，所以在选择发展方向的时候要注重与自身的知识结构和学习能力相匹配。
如果具有一定的计算机基础和动手实践能力，可以先自学一段时间，这个过程也是锻炼自己学习能力的过程，然后找一个行业企业的实现岗位，从而积累一定的实践经验，大部分人通过实习过程最终都能走上相应的工作岗位。
要想转向大数据和物联网领域，首先要对这两个方向有一个整体的认知，然后再决定选择哪个具体方向以及何种工作岗位。
大数据技术目前的主要工作岗位集中在数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用领域，岗位人才需求量较大的岗位包括大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。针对于专科生的知识结构来说，从大数据运维开始学起比较现实的选择。大数据运维的学习内容包括操作系统、计算机网络以及服务器安装、配置和调试等内容，大数据运维需要具备较强的动手能力，需要通过大量的实践来逐渐掌握相关的知识结构。
物联网领域在5G标准落地之后会迎来大量的发展机会，涉及到的领域包括车联网、农业物联网、工业物联网、智能家居、智慧城市等等，可以说未来有电的地方就会有物联网。随着物联网建设的普及，未来物联网领域将释放出大量的技能型岗位，所以选择物联网领域是不错的选择。物联网领域可以重点关注三方面知识结构的学习，其一是物联网产品的安装、配置和调试；其二是物联网产品的设计，主要是与应用场景相匹配，这个过程需要具备一定的行业知识；其三是物联网产品的维护。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
学习大数据有必要报班学习吗？
从个人经历来说，学习大数据完全[_a***_]报班学习的必要性。
为什么呢？
0，学习班的老师质量良莠不齐，我所知道好多培训班老师都不是正规科班出身，都是做过几年项目，然后拿着代码出来忽悠（并不全是，但基本都是。俗话说面由心生，如果你试听辅导班老师上课，老师有大学老教授的年龄和面相气质，那就绝对值得报班学习。 我相信你见到的辅导班老师基本都是比你还年轻，看着比你还嫩的人）。
1，任何IT知识的学习无外乎这几个阶段：基础概念入门阶段、学习相关编程语言阶段、方向性课程学习和不断的项目试错实战总结阶段。 首先你必须了解你处在哪个阶段？如果是入门阶段，可以报班，其实从网络上自学效率更高。如果是其他几个阶段，报班没有任何意义。
学习大数据这四个阶段都学习哪些内容呢？
0，基础概念入门阶段：学习大数据的来龙去脉、什么是大数据、大数据专业术语、大数据包括哪些内容、大数据都要学习哪些内容、大数据的应用领域等。
1，学习相关编程语言阶段：一定要掌握一门计算机编程语言，这是后期深入学习所必须的。语言可以触类旁通，学习了一个再学习其他的语言都会水到渠成，建议学习java 或c++。
2，方向性课程学习阶段：学习一些行业大数据，hadoop,spark体系、storm开发等等。
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据时代背景下，学习大数据知识是有必要的，而且随着大数据技术逐渐普及到传统行业，未来大量的职场人都需要具备一定的大数据知识，比如数据分析、数据***集、数据呈现知识等等。
学习大数据知识要结合自身的发展规划以及所处的行业，如果未来要从事专业的大数据相关工作岗位，比如大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等岗位，那么需要有一个系统的学习过程，同时对于学习者的数学基础、统计学基础和计算机基础都有一定的要求。
如果学习者处在传统行业领域，学习大数据知识主要为了解决工作岗位上的相关任务，进行一些常规的数据分析，那么这个学习过程会相对容易一些，可以从基本的数据分析工具开始学起，进而学习数据库知识和编程语言知识。通常来说，行业领域的数据分析任务往往与行业背景有密切的关系，具体的数据分析过程往往并不复杂，当然这也与数据***集的渠道以及数据自身的维度有密切的关系。
对于具备一定计算机基础的人来说，如果想学习大数据知识，完全可以自学，一方面原因是目前大数据技术已经趋于成熟，已经形成了一个比较完整的技术体系，学习起来会有一个清晰的学习路线，另一方面原因是目前大数据领域已经有了众多案例可以参考，学习起来也会相对容易一些。
最后，如果未来要从事专业的大数据研发，建议读一下大数据方向的研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
