摘要：
bim技术的能耗管理主要包括哪些运维单位项目管理内容有？新基建下，需求急剧增长的数据中心如何实现高效运维？bim技术的能耗管理主要包括哪些运维单位项目管理内容有？BIM技术的能耗管... bim技术的能耗管理主要包括哪些运维单位项目管理内容有？
BIM技术的能耗管理主要包括建筑能耗模拟、能源效益评估、能源优化设计等内容。运维单位项目管理内容包括设备维护、设备故障排除、能源监测与管理、能源消耗分析、能源节约措施实施等。通过BIM技术的应用，可以实现对建筑能耗的全面监测和管理，提高能源利用效率，降低能源消耗，实现可持续发展。
新基建下，需求急剧增长的数据中心如何实现高效运维？
从广义上理解，大数据中心是为5G、物联网、AI以及各垂直行业提供强有力的广发的基础设施保障，可以称之为“新基建”中的基建，之所以称之为“大”，表示体量、数量的大，从实现形态上是多样的，主要是大型云数据中心和大量分布式边缘数据中心。
云计算和大数据引发了数据中心集约化的潮流，数据中心总数量减少，单体数据中心的规模增加。这种大型化导致数据中心需要在TCO、部署时间进行改变，在这类应用场景下面，需要数据中心设计标准化，实施预制化，功率密度走高，运行能耗更低，和土建进行解耦合，选址从一线城市到一线城市周边的二三线城市，运维管理也需要进行更加智能化的远程少人运维，这些特性要求数据中心的技术进行适配，催生了数据中心的更新换代。
因此，相比传统数据中心，新基建对大数据中心提出更高的要求。
首先是ICT高密进一步促进机电配套的高密度演进，包含电源、电池、空调设备的高密化以节省占地做好ICT配套；其次PUE的严格要求促使方案和产品必须节能化，超低PUE要求是空调、配电、管控多种技术的融合；其三，快速建设的要求推动预制化模块化程度更彻底，新基建数据中心对建设时间短、施工现场环保的要求加快了预制化模块化进程；最后，机房智能化管理进入实践阶段，新基建的“人工智能”与“大数据中心”相辅相成，人工智能可以通过自动化和机器学习(ML)来管理、改造和改善数据中心基础设施。
对于许多传统IDC厂商而言，新基建带来的发展空间是巨大的，但如何在这个新领域实现价值，并非每家IDC厂商都能交出一份完美的答卷，尤其是对于小微型IDC厂商而言，自身资金、技术和资源有限，既无法加大投资建设大数据中心，亦无法独自完成云化转型，无法满足新基建下海量数据和计算需求。若不回寻求方式渠道进行转型变革，恐将逐步退出历史舞台。Zkeys系统可以帮助传统IDC厂商在不依靠大量资金和技术的情况下，独立完成云化转型，而且耗费的时间更短，产品更稳定答，在新基建快速发展的情况下，建议IDC厂商可以多了解看看，选择合适自己的云化平台。
随着数据中心规模的扩张，同步带来设备种类、数量呈倍数增长，如何实现海量设备的统一管理，综合运维，保障数据中心长期[_a***_]、节能、高效运行，成为数据中心管理人员重点关注内容。
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