摘要：
计算机专业的研究生，什么方向比较好？大数据研究生本科最好学什么专业？计算机专业的研究生，什么方向比较好？一、人工智能简介：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方... 计算机专业的研究生，什么方向比较好？
一、人工智能
简介：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科
特点：当下最热门专业，与各领域都有交叉，相关会议众多，实验室和工业界实习机会多，对数学能力要求较高，常见的对口岗位是算法工程师，薪资较高
简介：设计、开发和测试操作系统级软件、编译器和网络分布式软件，用于医疗、工业、军事、通信、航空航天、商业、科学等常见计算应用
特点： 软件工程相对CS其他专业来说偏向文科，概念性强，同时也偏工程化，以最终结果要开发一个完整产品为目的，研究以工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件。入行门槛跨度大，薪酬跨度也大，常见岗位有软件运维工程师、软件测试工程师等
三、图形学
简介：图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法
特点： 计算机图形学主要包含：建模、渲染、动画和人机交互，用途广泛，就业面广，对数学能力要求较高，同时因为任何一个CG的渲染的计算量都很大，图形学对算法的空间复杂度和时间复杂度的分析的要求很高，对硬件相关的认识的要求也很高
考研方向有：计算机应用技术、软件工程、信息安全工程、网络工程以及与计算机应用技术相关的其它所有学科和专业。
这些方向都不错。
该专业毕业生就业面宽、就业前景可观，能够在网络通信类科研院所、政府机构、银行、电力企业、计算机网络公司、通信公司等各类企事业单位从事计算机网络的科学研究、系统设计、系统防护、系统管理与维护和应用计算机科学与技术学科的系统开发、设计和系统集成等工作。
大数据研究生本科最好学什么专业？
培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要，能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能人才。
大数据研究生本科，最好学人工智能领域的相关专业，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。
大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。
大数据研究生学什么专业——数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际[_a***_]进行分析和解决。
该专业旨在培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才
