摘要：
25岁了，Linux运维想转开发来得及吗？Java还是Python？学影视后期和网络运维哪个比较难学？25岁了，Linux运维想转开发来得及吗？Java还是Python？首先，25... 25岁了，linux运维想转开发来得及吗？java还是python？
首先，25岁从运维转向软件开发是完全可以的，如果有扎实的数学基础也完全可以走研发级路线。
在条件允许的情况下，也可以考虑通过读研来转向软件研发岗位，随着互联网行业的结构性调整，未来在产业互联网时代，以研究生为代表的创新型人才需求将得到进一步释放。近几年研究生的就业情况还是比较不错的，尤其是大数据、人工智能相关方向的研究生，往往有比较可观的薪资待遇。
关于编程语言的选择，如果从就业的角度出发应该重点考虑一下Java语言，毕竟目前在生产环境下，J***a语言依然是比较普遍的选择，而且J***a的生态体系比较完善，***用J***a开发虽然会有较长的开发周期，但是风险往往要小很多。对于编程基础比较薄弱的运维人员来说，可以选择从Web开发方向开始学起，未来也可以转向大数据应用开发等热门方向。
由于不少运维人员对于Shell和Python比较熟悉，所以选择Python语言也许会更容易一些，实际上即使没有任何编程语言基础，学习Python也是相对比较简单的过程，因为Python的语法结构还是比较简单易学的。在大数据和人工智能的推动下，Python语言在近几年有了较为明显的上升趋势，由于Python也是全场景开发语言之一，所以未来Python语言的应用前景还是比较广阔的，因此从发展前景来看，Python是不错的选择。
虽然Python语言的发展前景比较广阔，但是目前大数据正处在落地应用的初期，除了互联网、金融领域之外，其他领域的需求尚未得到充分的发掘，所以Python在大数据领域的岗位需求将会随着大数据的落地情况而陆续释放。另一个Python应用比较广泛的领域则是人工智能开发，相对于大数据来说，人工智能领域目前依然处在行业发展的初期，技术人员的需求依然以研发型为主，所以单纯掌握Python语言来从事人工智能研发还是不太现实的。
综上所述，如果在近期有就业的计划，那么应该重点考虑一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
谢谢邀请。
1、首先说说25岁的年龄学开发，是否来得及
这个年龄也就是大学刚毕业一两年，是完全来得及，因为就算是学软件开发专业的大学生，刚毕业时期和你的起点是一样，大学书本上的知识和实际的工作情况差距还是很大的，好多东西也要重新学的。你只要基础理论知识还算扎实，现在转向开发是没有什么问题的，何况你也在从事计算机领域的工作，又有服务器运维的经验，对于你学编程是有很大帮助的。
2、选择那种语言
我认为从你现在的工作情况上来看，你如果转向开发，今后的发展方向应优先考虑从事服务器方面的后台开发，所以应以J***a为主，在学一下python做为***工具（现实中没有那个程序员只会一种语言和开发工具的）。
必须来得及，加油，建议python吧。比j***a简单。
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谢邀。
按照你的情况，建议学习python。理由一个是简单，还有就是对于运维来说也是有用的。
足够优秀的程序员，我几乎没有见过对运维一窍不通的。而足够优秀的运维，我也没有见过不会一两门编程语言的。所以，不管你要不要转开发，我都建议学习至少一门编程语言。
25岁这个年龄去搞开发完全没问题呀，重要的是有没有一颗持之以恒的心，编程这个东西还是需要花时间去实践、总结的。
J***a 和 Python 这两种语言目前乃至未来很长一段时间内都很有前景，应用更加广泛，J***a 是经久不衰，而 Python 是随着人工智能的火爆，后来居上。
我觉得这两门语言没有哪个比哪个好，各有各的特点，都有自己适用的领域，在未来都具有较好的发展前景，岗位需求也是很大。主要是看你对哪门语言更感兴趣，这样才能学好学精，当然在精进一门后再学另一门是非常好的。这样会让自己的编程思想更上一层楼，自身竞争力得到提升。我是主要学习的 J***a 开发，但是在下班后也学习了Python，一是兴趣，二是让自己多项技能，让自己更有竞争力。
也要看你想走哪个方向，J***a 主要用于开发后台或者安卓应用，也可以搞大数据。Python 也可以开发后台，学习数据分析、人工智能、机器学习最佳语言，语法简单易懂。
Tiobe 发布 2019年 5月编程语言排行榜：
可以看出 J***a 和 Python 都是比较火的，J***a 常年高居第一，Python 紧咬 C++，没有绝对的哪个更好，只有学好了才有前景。
各行各业都一样，唯有努力坚持在一个领域深耕，才能做到极致。
个人观点，欢迎大家批评指正，一起交流学习。
学***后期和网络运维哪个比较难学？
1，***后期侧重于工作室，传媒公司等，一般需要学的比较精深，否则这些公司里面的在职员工都比你强，你必须有深厚的应用功底和对素材，编辑，特效的特殊见解和解决方案。
2，网络运维没有特定的课程，行业内统称为弱电，有各个分系统的，如综合布线，监控，音响，[_a***_]，智能化等等，所以分类会更加细，不好说难易。
3，从行业而言***后期主要是坐办公室，网络运维多数是外勤，所以需要自己考虑行业选择方向
首先感谢小悟空的邀请 ，可能很多人还不具体了解这两者，我简单说一下。
网络运维：从字面意思就可以明白是和网络有关的，那么他其实就是我们的网络工程师通过专业的IT技术，对网络的升级改造，达到一个网络平稳，快速的访问，以此来支持企业发展。
***后期：大家可能也不是特别了解，但是接触得还是比较多的，比如电影特效，剪辑，调色等等，那其实***后期是一个非常繁杂而庞大的系统，从我们剪辑，调色，合成，特效，三维，包装，跟踪等等，光软件那就一大堆，因此***后期其实在一定程度上是分工异常明确的，不能说是流水线作业，但却是是一个流水线似的工作模式。
那么，下面我再来说说这个问题，那个好学，首先我有两个观点。
第一个，因为两者其实具有极强的相似性，都是技术领域，所以从学习上面来说，二者有一定的相似性。但是由于具体内容不同，相对于IT技术，***后期可能所需要的创新，创造以及思维能力要多得多，我不是说IT不需要思考，只是在一定维度上来做比较。那从这一点来说，你如果不喜欢思考，不喜欢开脑洞，不具备创新的能力，拿只能选择第一种，因为***后期他是要建造一个有生命的东西，你的每一步那都是添血舔肉的操作，没有思考的作品是没有感情的，没有灵魂的，那自然就不会让大家觉得好看或者说赢得观众喜爱。
第二个，IT技术那需要强大的逻辑思维能力和数学思维以及英语能力，否则，学习起来那也是很痛苦的一个过程，而且还需要强大的记忆力，否则你将很难往前走，在这个方面我不是很懂，但是据我的了解。这些基本的要求还是要具备的
第三个，我觉得以上两点只是对于各行业或者说客观分析，那么，从主观方面来说，我觉得兴趣在一定程度上决定了你的方向，你说你喜欢电影，你想知道这个特效到底怎么做的，那你就有了疑问，就有了求知欲，那你就会行动，那就下来没有什么可以阻挡你的步伐让你找到答案。如此一来，就算学习难，思维不够活跃，但是看得多了，想的多了，自然而然就会受影响，那么学习不在是目的性行为，而是习惯性操作，网络运维也是一样的道理。所以，兴趣很重要。
好了，以上就是我的分享，不是那么的专业，希望大家多多拍砖，多多交流，我是"视频制作那些事儿"的小豆豆。
到此，以上就是小编对于Linux运维***哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux运维***哪个好的2点解答对大家有用。
