摘要：
算力云怎么部署？机器学习如何帮助IT管理人员走出运维的泥泞？想报个运维培训班，有哪些好的？算力云怎么部署？算力云（Compute Cloud）是一种基于云计算技术的资源部署和管理方... 算力云怎么部署？
算力云（Compute Cloud）是一种基于云计算技术的资源部署和管理方案，通常由云服务提供商提供。部署算力云需要以下几个步骤：
1. 选择云服务提供商：首先要选择一个可信赖的云服务提供商，比如亚马逊AWS、微软Azure或谷歌云等。这些云服务提供商拥有高效、安全和可扩展的云计算基础设施。
2. 注册账号：在选择好云服务提供商后，需要在其网站上注册一个账号。这些账号通常需要提供一些身份验证信息和支付方式。
3. 选择配置和***：一旦注册成功，可以根据需求选择合适的计算***配置，比如虚拟机（VM）实例、存储空间和网络带宽等。
4. 创建和配置***：在云服务提供商的控制台中，可以创建和配置所需的***。这包括选择操作系统、安全设置、网络配置等。可以根据应用需求进行适当的调整和定制。
可以分为以下几个步骤：
1. 硬件准备：根据自己的需求选择适合的服务器或者云主机，确保硬件配置满足运行算力云的要求（例如内存、硬盘、网络等）。
2. 操作系统安装：在服务器或者云主机上安装合适的操作系统，常用的有linux发行版（如Ubuntu、CentOS等）。
3. 软件依赖安装：安装算力云所需的软件依赖，例如Python、Nginx、Docker等。
4. 算力云安装：使用源码或者二进制包的方式安装算力云，可以从算力云官方网站或者GitHub仓库中获取安装包或者源码，并按照官方提供的安装指南进行操作。
机器学习如何帮助IT管理人员走出运维的泥泞？
运维是很琐碎的活，并且压力很大。
IT管理人员除了日常软件和服务运维外，还要面对好标准KPI考核，一个服务挂了就会回到解放前。
机器学习已经应用到各个领域，语音，图像识别，手机等，包括写代码都有机器学习的。
运维的应用机器学习，我觉得可以从几个方向考虑。
二是，服务预警检测，很多未知的问题，都是之前通过经验来做，这块可以机器学习来弄，主动发现问题，及早告警。
三是，服务器日志数据的机器学习，发现服务的潜在宝藏，减少服务运营成本，动态调配***。
想报个运维培训班，有哪些好的？
现在的培训机构鱼龙混杂，大大小小。希望擦亮眼睛。选大不选小，小机构很容易会死掉。你可以考虑考虑优就业和达内，主推优就业。性价比很高，项目也多，能有更多的实践机会。
现在市场上一些培训机构鱼龙混杂，建议题主尽量选择那种专业做Linux的、并且是一边做研发一边做培训的机构，毕竟工程师好不好是和他们做过哪些项目是直接挂钩的。 北上广深城市这样的机构会多些。
关键在于你自己是否去用心学！！！稍微好点的培训班可以带你入门，但是后面还是需要靠自己。 在我看来，Linux运维起码得学会Shell、Linux系统使用（不是界面上面点来点去）、Apache/Nginx/DNS等一些比较常规的服务搭建、监控框架nagios/[_a***_]/cacti等监控软件任选一种玩通透。 运维、测试、开发都是需要入门之后，再大幅扩大知识面。
第二阶段：Linux基础
第三阶段：Linux运维自动化
第四阶段：数据库运维管理
第六阶段：就业指导
