摘要：
国内有哪些在线协同编辑文档的产品？如何系统的学习数据可视化？为什么越来越多的系统在做服务化？服务化有什么好处？国内有哪些在线协同编辑文档的产品？疫情的突然到来，让很多企业措手不及，... 国内有哪些在线协同编辑文档的产品？
疫情的突然到来，让很多企业措手不及，因此市场上协同办公软件也逐渐多了起来。大家常用的也是常见的可能就是飞书、石墨、腾讯文档这些吧，我今天要分享是一款适合中小企业使用的无忧在线协同办公文档。它的功能也是非常丰富的，日常办公都是没问题的，我选择它的原因很简单，主要也是因为它的各项功能跟我的工作相对匹配。
无忧文档是一款支持开源（提供100%源代码）、私有化部署（并支持SaaS模式与PaaS模
登录界面，多种登录方式（支持多模式用户登录，微信登录、账号密码登录、也可添
加其他登录方式）
功能丰富，文档、表格、流程图、脑图等等功能都有，操作也非常简单
来看看我们的产品Baklib吧，就是一款文档管理工具，团队协同功能帮助更好的完善文档内容。
以下是对Baklib的介绍：
Baklib是国内一款基于Web应用的文档制作工具。
Baklib的功能特点：
- 强大的编辑功能：基础的视频、图片、文件上传等功能都具备，在编辑器上除了富文本之外还支持Markdown格式的编写。
- 高级的搜索功能：支持搜索标题、内容、也支持限制标签范围进行搜索。
- 支持分类和标签创建无限层级：Baklib的分类和标签层级没有限制数量，***用树形结构来管理笔记，可以直观的对帮助文档进行整理和归纳，方便用户查看。
- 简单方便的展示：Baklib制作出来的文档内容会展现成网站的形式，通过站点链接的分享就能打开查看，支持独立域名的绑定，还有15+套主题免费更换。
- 数据备份：除了定时的系统数据备份外，使用者还可将数据每日手动备份保存到本地。
- 移动端适配：除了在电脑上操作外还可以在手机和平板上使用，兼容性方面表现不错。
- 无需下载：这款工具通过浏览器打开就能使用，无需下载软件。
- 团队协同：在插件中心里只要配置“协同功能”就可以添加想要协同编辑的成员，与其进行协同编辑。
协同编辑
Baklib除了能够满足基本的协同功能外还有其它的强大功能，所以你如果想要这样一个软件，不妨来试试看~
使用链接：***s://***.baklib***/?utm_content=21&utm_source=jrtt
国内在线协同编辑文档的产品还是有很多的，比如说石墨文档、金三文档、腾讯文档等等，这些都是比较主流且常见的，但是今天我给大家推荐的当然不是这些大家都知道的。
今天给大家推荐的是一款比较小众的在线协同编辑文档的产品——Baklib，俗话说：“麻雀虽小五脏俱全”，我觉得它就可以用来说Baklib，因为真的很好用。
Baklib是一款简单好用的在线写作软件，能够在线制作产品手册、帮助中心、FAQ、Guide、知识库、产品介绍、开发文档、在线手册，并发布到网站上，帮助团队协同共创，学习培训，文化建设，助力企业数字化知识管理升级。
操作简易，十分钟就能创立一个站点（空间），个性的二级域名设置，强大的在线编辑功能，即写即存，网页突然关闭也能直接恢复内容，响应速度快；对于站点（空间）的权限设置（私密、公开以及密码访问），保证你的数据安全；内容展示界面多栏目的划分，方便查看和内容的管理；并且支持多种设备同步在线编写储存；全文检索功能，快速找寻需要的内容。
Baklib首页
Baklib的产品优势：
但实话实说，是因为它真的好用才给大家推荐出来，如果你有需要的话，可以去尝试一下，看看是不是你想找的文档协同软件~
最后给大家附上使用链接：***s://***.baklib***/?utm_content=21&utm_source=jrtt
在线协同编辑文档的产品有很多，比如WPS、石墨文档、腾讯文档等，除了这些综合型的以外，还有一个新型的在线协同表格和信息管理系统：SeaTable ，它能用表格的形式记录和管理各种零散的信息。对于办公人士来说，简直就是一款集实用、好用于一身的神器！应用场景非常多。它同样也支持多人协作。
国内主要有这些可以用
1. 腾讯的在线协同办公
办公首页，点立即使用，可以用qq或者微信等登录；
登录后办公界面，可以打开协同办公的文档，每个人根据分工不同，职位不同，都有不同的权限，一般员工只能[_a***_]看到自己的部分
2. wps在线办公
如何系统的学习数据可视化？
最近几年数据量猛增，无论作为公司的产品经理还是开发人员，了解数据成为真正掌握数据的第一步。如果数据量大，首先借助分布式文件系统存储和计算来完成，我们一般选择Hadoop等。数据整合后这个时候数据比较小，可以借助python数据科学相关的库来完成了。这里给具几个学习的工具，有任何学习和进一步了解的内容，可以留言沟通学习。
推荐几个数据可以化分析的工具
pandas 数据分析库
numpy 数值计算库
下面在介绍几个可视化分析的库
seaborn
matplotlib
plotly
pyecharts
基本上工作用到这些常用的工具库，在掌握点python pandas的基础使用方法就可以进行数据可视化分析了。
为什么越来越多的系统在做服务化？服务化有什么好处？
先简单说下从传统的系统模式到服务化的演进。最早开发一个系统是单体的应用，也就是不管你的系统有多么复杂，功能有多么庞大，我们只会开发一个独立应用。但慢慢发现当系统开发团队逐渐变大，系统需求不断增加和变化时，这种方法不论是在项目管理还是在后期扩展和运维时都会带来很多麻烦。比如开发时不同模块的开发人员如何协作，需求变更带来的代码臃肿和晦涩，运维时一个小修改可能带来重启的巨大风险等等。
后来架构设计师们就在考虑业务拆分和系统拆分。这就是最初服务化的原型。最直接的拆分肯定是模块的拆分。但是拆分后的系统肯定需要相互依赖和调用，所以就延展出了一些接口技术，如Web Service，Restful。但这又进一步带来了新的问题，由于不同模块可能部署在不用服务器上，如果服务器或网络出现问题，可能使相互依赖的系统无法访问，最终造成雪崩效应，服务彻底瘫痪。
这时SOA架构产生，最早的ESB，后来的分布式，微服务都是慢慢衍生出来的系统架构。首先它进一步拓展了服务化的理念将业务进一步拆分成更小的服务单元，以避免单服务出现问题可能造成的瘫痪风险。其次由于服务分拆的较细，如何进行服务治理，发现注册服务、解决服务单点故障便成为分布式架构要解决的首要问题。紧接着服务熔断机制、服务配置中心、服务网关路由、服务消息总线以及服务日志跟踪等问题逐一得到解决。这也使得整个服务架构更加优化和完善，分布式系统已发展成熟并自成体系。
最后说明一下不管是服务化、SOA、分布式，这些系统架构一定不要因为流行而使用，如何使用，使用哪些和使用程度都要取决于你的需求、受众、使用场景等一系列因素。再好的技术也要用到正确的地方才会发挥更大的作用。
1、越来越多的系统在做服务化的原因是，服务化可以提高系统的可扩展性和可维护性，可以更好地满足业务的发展需求，提高系统的灵活性和可用性。
2、服务化的好处是：
（1）可以更好地满足业务的发展需求，提高系统的灵活性和可用性；
（2）可以提高系统的可扩展性和可维护性，更容易实现系统的模块化；
（3）可以更好地支持多种类型的设备，提高系统的可移植性；
（4）可以更好地支持多种类型的网络，提高系统的可靠性；
（5）可以更好地支持多种类型的数据库，提高系统的可维护性；
（6）可以更好地支持多种类型的应用，提高系统的可扩展性。
中国各行业信息化水平参差不齐、差异巨大，但对于大型企业来说，很多信息化建设已经到了一个转折期，虽然支撑核心生产、运营、管理、决策的应用系统基本都有了，但是系统间的信息孤岛、数据孤岛、业务孤岛的情况还是很严重的，很多大型企业都在统筹考虑信息化的治理与优化，包括IT治理、数据治理、服务治理、SOA综合集成等。应用系统间的互联互通是普遍的需求、也是大势所趋，对于各业务系统而言就需要对自己的各业务模块提供标准的服务，以保障跟其他相关业务系统的对接，这样就需要实现数据提供、数据同步、数据分发、数据接收等标准服务接口。
另外一方面，各行业、企业多渠道营销、产业生态链联动，需要越来越多、越来越快、越来越高频地跟外部的应用系统接入、联动，这样需要众多灵活多变的功能页面，如果对每套前端页面都提供一套后端功能，工作量巨大、且难以及时满足变化需求。这样前后端分离的开发模式也是新应用系统开发技术架构的常规选择，而这种模式直接要求着应用系统的***用服务化模式来开发。
综上，服务化一方面为了敏捷集成，侧重企业IT架构宏观层面，用于实现IT治理、数据治理、应用集成；另一方面是为了敏捷开发，主要侧重应用系统的技术开发架构，实现内外部应用系统快速接入、上下游供应链/生态链结合。
其实，所谓的服务化并不是说一定要搞微服务或云服务。服务化只是一种架构思维，其最终目的是实现双赢。
简单说来，软件供应商并不是在卖软件，而是在卖从开发实施到后期维护的一整套服务。
这样做的好处是：
1. 对于买服务的企业，可以将重心放到自己企业的核心业务上，不必花过多时间精力去雇佣IT技术人员研发维护系统，实现数字化转型自主可控。
SaaS化服务
2. 软件供应商可以与客户持续不断地进行交付，进行收款，这种盈利模式相对比较稳定。
这是一款提供SaaS化的国产无代码开发平台。
企业将云表平台购买回去，从软件开发到部署上线的全过程中，遇到任何问题，都可以找软件供应商解决。
物贸公司 台账
而软件供应商则会提供细致入微的服务，包括教你怎么开发系统，该如何架构，以及优惠的产品购买方案等等。
首先要表明一个观点：脱离业务实际情况的架构都是耍流氓，所以不是所有系统都必须服务化，也不要为了服务化而服务化。
在了解服务化的好处之前，让我们先看看传统的系统架构是什么样的，当了解传统架构的缺点之后，再去看看为什么要做服务化，就容易理解了。
在单体服务的时代，我们是一台应用服务器，后面挂一台数据库。当访问量增多的时候，会引入负载均衡、数据库读写分离、分库分表等技术，系统的一个整体的架构大概是这个样子的：
这种架构，会有什么样的痛点呢？我总结了一下，系统在不断发展的过程中，可能会遇到下面几种情况：
数据到处都有：举个最简单的例子，如果一个公司对外的系统很多，每个系统都提供用户注册的功能，注册后用户信息保存到自己的系统，当公司内这样的系统越来越多，问题就会凸显；
代码到处拷贝：如果数据库统一了，用户信息都存储到一个数据库中，开放给各个业务系统操作（事实上几乎没有公司会这样做），这样带来的一个问题就是，相同逻辑的代码，会分布在多个系统中；更严重的是，代码与数据库的耦合度太高，不易于扩展。
代码质量无法保障，系统之间相互影响：***如A系统写了SQL导致全表扫描，数据库的CPU飙到100%或造成锁表，那么影响的不只是一个系统。
这时候会考虑在代码这个级别，对用户数据的操作，进行服务化；服务化后的架构大概是这个样子（这里先不讨论是直接调用，还是服务注册、发现）：
到此，以上就是小编对于excel 运维系统的问题就介绍到这了，希望介绍关于excel 运维系统的3点解答对大家有用。
